用vibe coding的方式做游戏，一度以"XX博主24小时做游戏收入千万、马斯克点赞"的方式登场，或者出现在"连一条狗都能做游戏"之类混合行业自嘲的梗文中。今天，更多可玩、流行的产品出现，比如996/青椒/鳖太线模拟器，还有一些轻度游戏化内容，比如把龙虾、agent的工作过程放在虚拟格子间中可视化，提升陪伴感。这些内容的制作者大多不是游戏从业者，也并非完全出于商业目的。尽管短期看，无论产品质量还是模式本身，都远达不到"颠覆游戏行业"的程度。不过，创作的快乐与消费截然不同。把脑中的想法一步步变成可运行、可分享、可改进的作品，过程本身就乐趣无穷，也让游戏更具备成为下一种全民媒介的可能。
Hermes Agent，重点聚焦其核心技术创新——Skills 闭环系统。该系统实现了从经验提取、知识存储到智能检索的完整链路，形成可复用、可迭代的“方法资产库”。文章按生命周期拆解：Agent 如何自主决定何时创建 Skill、在复杂任务中提炼有效步骤、并通过渐进式披露与条件激活机制进行按需加载与控制开销。本文有使用 AI 进行辅助写作及优化。
我们很荣幸地宣布 CloudBase CLI V3 正式上线，这是一个面向 AI Agent 重新设计的 CloudBase 命令行工具。 这个版本新增了 15 个顶层命令模块，覆盖环境管理、数据库、用户权限、路由、域名、日志、AI 智能体等完整能力。现在，一个云项目从创建到上线的所有操作，都可以在终端内完成，不需要打开控制台。
2026年，全球AI投资持续高涨，仅四大科技巨头的年度资本支出预计突破6000亿美元。但一个日益突出的结构性矛盾是：资本高度集中于电力、芯片、数据中心等硬件环节，应用端的商业回报远未兑现。与此同时，估值杠杆攀升、循环交易隐现、就业替代效应初步显现等风险正在同步积累。本文沿用英伟达“五层蛋糕”框架，逐层梳理全球AI投资现状，分析潜在风险，并探讨中国的差异化优势与政策路径。本文认为，我国AI投资呈现出与全球相异的结构性优势。中国电力成本仅为美国的五分之一以下，DeepSeek验证了低成本模型路线的可行性，国产芯片加速推进。为了加快推动我国AI发展，打造智能经济新形态，建议如下：一是加强算电协同，降低电力对算力的约束；二是巩固低成本模型路线的比较优势；三是推动AI应用高质量发展，防范虚假繁荣；四是阻断AI裁员负向循环，促进AI普及普惠。
2026年春天，AI行业出现了一个值得关注的变化：大家不再只聊模型了。过去三年，整个行业最热衷的话题是模型参数。1750亿、万亿、十万亿，数字越来越大，叙事越来越激进。每一次参数跃升，都伴随着一轮关于“涌现能力”的讨论。模型学会了推理，学会了编程，学会了创作，好像离真正的智能只差一步。然后，一只小龙虾搅动了整个行业。OpenClaw没有发布任何新模型，没有刷新任何基准测试，甚至没有训练一个新参数。它只做了一件朴素的事，给大模型搭建了一套完整的工作环境：文件系统、代码沙箱、工具链、反馈循环、自动验收。同一个模型，在这套环境中，不再是一个只会对话的聊天机器人，而是一个能持续工作、自主解决问题的智能体。
年初火爆现在热度依旧的OpenClaw为AI Agent带来了新的想象。如果说2025是AI Agent智能体元年，想必2026将会是AI Agent真正商用化的开端，而AI Agent商用化的前提是各行各业开始落地实际商业领域的AI Agent。作为一名程序员/工程师，思考的更多的可能是如何将AI Agent落地实现的层面。工程框架往往是工程应用实现的基石，框架选型也是架构师们设计与实现一个AI Agent智能体的首要工作。
前段时间，《人民想念DeepSeek》刷屏，文章提到一点——DeepSeek推动了全球大模型的降本，让用户和行业得以享受更便宜的Token。关键的问题是，“小龙虾”这类智能体应用的疯狂“烧Token”，再次推高用户的使用成本，这种情况下，推动全行业降本增效的重任又落到了DeepSeek的肩上。算算时间，DeepSeek V3、R1发布已一年有余，外界原本预期DeepSeek V4今年春节会来炸场，但最终希望落空。不过，从近期宕机、专家模式上线等一系列动态来看，感觉DeepSeek V4有可能离我们越来越近了。所以，这可能也是最后一次“催更”DeepSeek。在这封催更信里面，我想和那些想念DeepSeek的朋友，聊聊中国AI的叙事、技术进化的浪潮、生态竞争、Token经济学这些话题。
