本篇文章聚焦于 Elasticsearch 中向量数据的存储与优化。从向量数据的索引构成，读写流程，一直到量化技术，一步步带读者对 Elasticsearch 向量索引存储机制形成全面理解。同时也将解读腾讯云 ES AI 搜索增强版，如何助力业务实现节省 70% - 90% 存储的优化。
在上篇文章《DeepSeek 启示录》中，腾讯云开发者公众号邀请了前喜茶数字化高级副总裁、腾讯云 TVP、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣分享了他对 DeepSeek 的思考。今天这篇文章，他将以从数字驱动到知识驱动的角度，聚焦为什么大模型时代下每个人、企业都需要一套知识库管理系统，以及如何高效搭建一套知识库系统。
自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来，开源社区涌现了多种「复现」工作。本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标，探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升，并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新挑战。 为此，我们发起了一项《AI&Society 百人百问》研讨，广泛邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI投资人，以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等，用多元视角，深入研讨人工智能技术引发的广泛影响，发掘AI时代的共识和非共识，共同推动人工智能始终朝着“助人发展，与人为善”的方向可持续发展。 本期，我们非常荣幸地邀请到徐雷老师，为我们开启一次AI的思想远航。
在数字化浪潮的推动下，AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和智能交互特性，迅速在很多领域中占据了重要地位。比如：与传统客服相比，AI大模型展现出了无可比拟的优势，通过精心设计的 prompt，能使我们在客服托管、智能客服等多个项目和业务场景中发挥显著作用，大幅提高工作效率，优化成果质量。为了精进个人能力以及助力产研学习氛围的提升，本人在学习完吴恩达教授以及其他前辈们有关 prompt 的课程之后，整理了这份学习资料，以供大家学习交流。该笔记将深入探讨 prompt 的定义和撰写框架，详细阐述打造高效 prompt 的原则与策略，同时从技术原理层面剖析 prompt，助力读者更好地运用大模型，提升业务价值。
在今年的春节期间，DeepSeek火出了圈。凭借DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的创新技术和卓越表现，DeepSeek迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对DeepSeek赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂DeepSeek。
今天来分享一篇鹅厂程序员同学tommielei，写的从多视角剖析DeepSeek不同版本技术亮点以及发展历程的干货内容。 通过图文并茂的方式，更有效地展示DeepSeek的多个版本及其间的显著变化，并且充分涵盖核心模块的原理篇、架构图以及性能指标等内容。同时，生动地展示核心模块的内在逻辑与性能优势。探索DeepSeek V1~R1 卓越之处，为技术爱好者、专业人士和从业者提供使用指引，同时启发更多关于人工智能创新发展的思考与探索。
DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者，各种突破与创新不断涌现，正引领着人工智能发展的新方向；本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓，深入揭秘 DeepSeek 核心技术。
