当短剧出海、跨境电商等新兴领域打造全球化内容时，面临着一个棘手的基础问题——原始视频的中文字幕。原始字幕对于海外观众来说，不仅是无效信息，还严重干扰观看体验。传统方案——直接添加对应外语字幕会导致画面杂乱，而使用马赛克或基于 GAN 的字幕擦除补全方案会导致画面模糊、帧间闪烁，都无法彻底解决这一挑战，使得优质内容的出海之路障碍重重。 如今，火山引擎视频点播带来了破局之道——应用基于 DiT 大模型与字体级分割的无痕字幕擦除功能。该方案以两大核心技术突破和强大工程能力，重新定义字幕擦除标准，不仅可以实现全片真实自然的“无痕擦除”，更灵活支持多字幕框、指定时间段的精准擦除。
本文旨在阐述火山引擎在模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）全生命周期中的安全保障实践。首先介绍MCP的核心概念、技术原理及生态发展现状，随后通过一个交互案例详细剖析其工作流程。核心部分深入分析了MCP面临的七种主要安全风险，包括传统Web服务风险及工具描述投毒、间接提示词注入等新型威胁，并结合具体案例进行说明。最后，本文提出了火山引擎针对性的MCP安全架构与保障方案，涵盖安全准入、原生安全设计及运行时防护等多个维度，旨在为行业构建安全的MCP生态提供参考。
本文主要介绍了如何通过 Devtools 的 Memory 内存工具排查 JavaScript 内存泄漏问题。先介绍了一些相关概念，说明了 Memory 内存工具的使用方式，然后介绍了堆快照的分析方式，说明如何通过分析堆快照找到泄漏的 JavaScript 代码，最后列举了一些 JavaScript 内存泄漏的排查案例。
云游戏作为一种新兴的游戏模式，将游戏的存储、计算和渲染任务从本地终端迁移至云端服务器，使玩家无需配备高性能的硬件，仅通过网络实时接收来自云端服务器的游戏音视频流，即可畅玩各类大作。云游戏突破了设备性能的限制，让“低配”玩家也能拥有“高配”体验，但同时也对终端与云端服务器之间的网络连接质量提出了更高要求。
在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！
在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能、容量与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！
在由 SSL/TLS 编织的现代网络“静默区”中，黑客的指令如同加密电台中的摩尔斯电码般悄然传输。传统安全设备如同戴着眼罩的卫兵，只能听见电流的白噪音。直到我们用模型为攻击行为刻下无法伪造的“行为指纹”，赋予了机器“听见加密心跳”的能力，Cobalt Strike 这个深度潜伏的“隐身刺客”才彻底暴露在安全防护的视野之下，再无藏身之所。
“回音室攻击”（Echo Chamber）的新型越狱方法，可诱骗几乎所有主流大语言模型生成不良内容，Neural Trust 研究员Ahmad Alobaid在一份报告中指出：“与依赖对抗性提示或字符混淆的传统越狱方法不同，回音室攻击利用间接引用、语义引导和多步推理进行攻击”。虽然当今主流大模型已经逐步采用各种防护措施来对抗快速注入和越狱攻击，但是“回音室攻击”都能有效的让大模型产生有害的内容，比如，色情、恐怖暴力和歧视等内容。
在当今数字化时代，动效设计已成为用户体验设计中不可或缺的一环。它不仅显著提升了用户体验，增强了用户粘性，还为业务带来了可观的收益。一个好的动效自然离不开专业且实用的动效设计工具，本文将为大家介绍一款我们自研的动效编辑器，旨在为动效设计师以及相关业务合作的同学提供一个高效、便捷且功能强大的创作平台，让设计师可以高效智能地设计动效。
随着大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）迅猛发展的浪潮中，幻觉（Hallucination）问题逐渐成为业界和学术界关注的焦点。所谓模型幻觉，指的是模型在生成内容时产生与事实不符、虚构或误导性的信息。比如，当你询问“世界上最长的河流是哪条？”模型可能一本正经地回答：“是亚马逊河，位于非洲”，而实际上亚马逊河在南美洲，同时也并不是最长的河流。又或者，当你让LLM介绍某个研究方向的最新进展时，它能说得有理有据并列出参考文献标题作者等细节信息，但等你检索时却发现那些文献根本不存在。这些都是幻觉问题在现实中的典型表现。随着LLM被广泛应用于搜索、问答、医疗、金融等关键领域，这种“一本正经胡说八道”的回答不仅影响用户体验，也可能带来严重的实际风险。因此，如何识别、抑制甚至消除幻觉，已经成为亟待解决的重要课题。
