在我们的工程上线 Monorepo 全源码后，Kotlin 编译成了整个编译中最耗时的步骤，全源码过程中大量的 BuildCache Miss 导致我们的编译数据落后原来多仓二进制时代很多，且业界没有相关的解决方案。本篇文章我们来具体阐述下 BuildInfra 团队自研的解决方案 - Kotlin 云端差分方案的原理和技术实现。
该论文介绍了一种可传输的实时体积视频解决方案：Live4D。该技术利用了深度学习和计算机视觉技术，通过将多个摄像机的图像进行同步处理，重建出捕获对象带有纹理信息的网格模型，将其进行压缩编码传输后分发给各个客户端进行渲染显示。 Live4D可以根据应用场景和精度需求配置不同数量和位置的双目RGB相机，能以更低的成本实现体积捕获系统，并能够实时地将重建出的数据发送给用户；同时还支持互动和沉浸式体验，用户可以通过与视频进行互动，获得更加身临其境的体验。该技术在全息通信、虚拟现实、增强现实和远程教育等领域具有广泛的应用前景。
去年12月12日，“抖音商城双12好物节”正式结束。据了解，双12期间，抖音电商推出了超值购、秒杀等多个优价频道和多个类目的主题榜单，让有消费需求的用户更高效地发现高性价比好物。除了货架场景，“抖音商城双12好物节”还发力重点达人直播间、好物直播间等内容场域，通过电商优质内容为商家和达人创造生意增量。
数字时代，云始终是企业实现数字化转型和增长的关键底座。随着新一轮公共云竞争的日渐火热，新的基于算力和基础设施的需求蓬勃生长。在这场上云热潮中，什么样的基础设施产品能够打出优势，竞得一方“云上天空”？ 2023年11月10日-24日，“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会先后走进北京、上海、深圳，会上火山引擎以“算力基础设施护航业务平稳上云实践”为题，分享了火山引擎算力基础设施在高性能计算和存储集群、云原生和计算协同调度、资源池化和在离线融合等方面的优势，为企业业务平稳上云保驾护航。
近年来，大型语言模型如 GPT、GLM 和 LLaMA 等在自然语言处理领域取得了显著进展，基于深度学习技术能够理解和生成复杂的文本内容。然而，将这些能力扩展到视频内容理解领域则是一个全新的挑战 —— 视频不仅包含丰富多变的视觉信息，还涉及时间序列的动态变化，这使得大语言模型从视频中提取信息变得更为复杂。 面对这一挑战，字节跳动联合浙江大学提出了能够输出可靠视频描述的多模态大语言模型 Vista-LLaMA。Vista-LLaMA 专门针对视频内容的复杂性设计，能够有效地将视频帧转换为准确的语言描述，从而极大地提高了视频内容分析和生成的质量。
9 月 26-28 日，由 Linux 基金会、CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户，字节跳动和火山引擎团队在此次大会上进行了 7 个分享，本系列内容根据此次会议分享整理而成，欢迎关注！ 本文将分享火山引擎容器服务 VKE 作为云上 Kubernetes 平台，在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战
在本届ICASSP 2024 各类音频国际挑战赛中，字节跳动流媒体音频团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室，在丢包补偿（Packet Loss Concealment， PLC）与音质修复（Speech Signal Improvement， SSI）两个挑战赛道中，多项指标上表现优秀，分别取得第一和第二的优异成绩，达到国际领先水平。 ICASSP峰会上的音频挑战赛由国际音频顶级会议 ICASSP 和微软联合发起，旨在激发各研究构在音频效果与音质提升上的研究，自第一届举办以来就吸引了亚马逊、腾讯、阿里巴巴、百度、快手、中科院、西工大等全球诸多知名企业和科研院所的参与。随着流媒体领域技术的不断发展，让声音听得清，听得真，变成音频技术行业发展必然趋势。围绕着如何让用户有最优的音频体验，多个研究团队对音频从采集到转发进行端到端的优化，这一过程包含了如何对音频采集缺陷，算法处理缺陷，编解码缺陷，网络传输缺陷等进行一体化修复。本届挑战赛中，字节跳动流媒体音频团队结合真实的业务落地场景，参加了丢包补偿与通用音质修复这两个挑战赛道。
