B站过去的客服系统是通过外部采购获得的，已经使用了几年。然而，这个外购的系统存在一系列问题： 稳定性低，缺乏良好的拓展性和伸缩性，经常出现bug，难以应对突发的流量高峰。 与B站产品体系无法打通，难以根据业务需求进行定制化。 由于系统逻辑老旧，稳定性不佳，导致效率低下，已经不再能满足进一步提升客服效率的要求。 虽然曾考虑过采购新的客服系统，但也面临一些问题，如： 昂贵的价格，特别是在当前降本增效的大背景下，这是一个重要因素。 更重要的是，该系统仍然无法与内部系统进行良好的整合，无法支持业务定制化。 因此，B站决定开展新客服系统的自研工作。
哔哩哔哩已有接近一亿的日均活跃用户，用户互动非常频繁，这也为后端系统带来巨大挑战，为了实现更好的架构扩展性，我们采用了微服务+ CQRS的架构，在这种架构下，又会带来哪些问题，我们又是如何解决的呢？本文介绍异步事件处理railgun平台，其已经帮助近800个业务应用构建高性能、高稳定性的异步系统，接下来，我们将从一个简单的业务例子开始，一步步介绍异步事件的演进与治理之路。
哔哩哔哩动态是哔哩哔哩平台上的一项社交功能，可以让用户分享自己的生活、兴趣、观点等内容，并与其他用户进行互动和交流。用户可以在动态中发布文字、图片、视频等形式的内容，也可以分享自己的观看记录、点评、收藏等。 除了普通用户，哔哩哔哩的视频创作者（也被称为UP主）也会通过动态与粉丝互动。他们可以发布新视频的预告、幕后花絮、直播间链接等内容，也可以回答粉丝的问题、分享自己的创作经验等。 此外，哔哩哔哩动态还支持一种叫做“动态视频”的功能。用户可以录制一段15秒以内的视频，发布到自己的动态中，让其他用户更直观地了解自己的状态和想法。 总的来说，哔哩哔哩动态和直播功能为用户提供了更加多元化的内容和社交体验，让用户可以更加丰富地在平台上表达自己的想法和兴趣，并与其他用户、视频创作者进行互动和交流。
随着公司业务的不断扩张，用户流量不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加，线上服务的稳定性也越来越重要，因此有必要搭建一个提供安全、高效、基于生产环境的故障演练系统，为线上服务保驾护航。 关于故障演练的建设理念，业界已经有了非常多的文章，但是涉及到具体的技术实现方面与落地，很少介绍。本文将基于故障演练系统，从设计到落地整个实践过程，来详细介绍下故障演练系统是具体如何设计，以及如何落地的。 对于容器级别的故障，我司已经有了较为成熟的产品混沌实验平台，但是针对我们电商事业部（主要语言为 Java），依旧有不少痛点问题无法避免，例如在实验时想对特殊用户产生故障行为，针对自动化测试平台的请求产生故障行为，在使用 RPC 组件调用下游时可以针对具体请求产生故障行为等，基于此我们研发了基于 Java 场景的故障演练平台。
高仿真用户行为模拟可以使业务质量保障更加充分，优秀的程序设计也绝不会忽略功能在不同软硬件设备上的适配表现。所以，测试通常会引入兼容性测试、网络模拟测试、虚拟机测试等。这样不可避免的，会用到大量公共测试资源，如 机器设备（手机/主机等）、特征账号、虚拟资产......团队越庞大，资源越多，资源管理的难度就会越高，面临的异常问题也会越多。 伽利略曾提出一个“规模法则”，表达了如下观点：世间万事万物，都不能按照简单的线性关系放大。一个常见的例子就是，一颗树的长大，随着它越长越高，所关系到的体积和树干的承重力都是呈超线性关系增长的。团队里资源管理也是一样的，随着业务扩张，资源量增加，面临的问题和考验也是呈超线性关系增长的。 一些团队在规模较小的时候，使用手动管理的方式进行资源管理，但随着业务扩张，资源量达到一定程度的时候，手动进行资源管理就越发步履维艰。
B站游戏中心是一个游戏分发平台，它提供游戏下载、游戏评测、游戏攻略和游戏活动等相关内容，用户可以在这里找到各种优秀的游戏作品，预约测试，下载资源，以及参与游戏社区的互动。
笔者前段时间的工作中，某业务因为一行闭包错误使用的代码，引起了一次“血案”。闭包是一个函数及其相关的引用环境，可以捕获和记住函数定义时的状态信息并在函数执行时使用。 看一个例子：生活中我们在快餐店点餐时都会有点餐的号码，一般从1开始计数，每次顾客点餐时编号都会增加1，当两个顾客同时点餐的时候为了避免他们可能会得到相同的编号，就可以使用到闭包。Go语言提供了对闭包的支持，上述例子可以看到它在某些场景下是有作用的，但如果不小心，还是会踩坑的哦～ 本文会从golang闭包的基础知识、常见踩坑指南等方向解析，如果你也遇到过相同的问题为之困惑，欢迎阅读本文，跟我一起重新认识闭包正确使用姿势～
随着虚拟开播在B站等平台的火爆，越来越多的用户和主播对虚拟直播产生了浓厚的兴趣。3D写实风格的虚拟人不仅视觉效果出众，还能提供沉浸式的直播体验，为用户带来全新的观看感受。如抖音推出的3D超写实虚拟主播令颜欢，出道一周粉丝就突破了60万，全网视频播放量破亿，直播间更是突破了百万人次的场观水平。3D写实风格的虚拟人有望成为未来虚拟直播领域的市场趋势。
