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一文搞懂 | 大模型为什么出现幻觉?从成因到缓解方案

Source : mp.weixin.qq.com

随着大模型(Large Language Models, 以下简称LLM)迅猛发展的浪潮中,幻觉(Hallucination)问题逐渐成为业界和学术界关注的焦点。所谓模型幻觉,指的是模型在生成内容时产生与事实不符、虚构或误导性的信息。比如,当你询问“世界上最长的河流是哪条?”模型可能一本正经地回答:“是亚马逊河,位于非洲”,而实际上亚马逊河在南美洲,同时也并不是最长的河流。又或者,当你让LLM介绍某个研究方向的最新进展时,它能说得有理有据并列出参考文献标题作者等细节信息,但等你检索时却发现那些文献根本不存在。这些都是幻觉问题在现实中的典型表现。随着LLM被广泛应用于搜索、问答、医疗、金融等关键领域,这种“一本正经胡说八道”的回答不仅影响用户体验,也可能带来严重的实际风险。因此,如何识别、抑制甚至消除幻觉,已经成为亟待解决的重要课题。

View 8 Technology lddgo Shared on 2025-07-08