从单智能体到多智能体协作:Agentic System的演进与LangGraph4j实战
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随着大模型技术的发展,“智能体(Agent)”成了新的热点。但对一线开发者来说,也带来了不少实际的困惑:我们用LangChain、Dify等工具搭建的应用,到底算是一个固定的“工作流”,还是一个能自主决策的“智能体”?在项目中,是该追求流程可控,还是该放手让AI自由发挥?当一个Agent的能力遇到瓶颈,处理不了复杂任务时,我们又该怎么办?本文从开发者的角度出发,把这些问题一一讲清楚。文章会系统地梳理Agent的核心定义,探讨几种主流的实现模式,并解释为什么从单个Agent发展到多智能体协作(MAS)是解决复杂问题的必然趋势。最后,我们将介绍一个强大的Java多智能体框架——LangGraph4j,通过实际代码实现一个Supervisor(主管)模式的多智能体系统。希望对Agent开发初学者有所帮助。