从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统

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使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是：一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里，它是怎么“记住我是谁”的？这些记忆又是如何做到统一的？难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂？更关键的是——它到底“记住”的是什么？是对话？是总结？还是被结构化后的知识？