大模型在百度电商机审应用的落地实践

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本文聚焦百度电商风控场景，针对传统机审多模态识别弱、语义模糊难区分、审核体验差等痛点，推进原有机审流程向AI化流程改造，基于业界MultiAgent范式在审核场景落地应用，提出 “多模态大模型 + 规则 + 知识库” 协同的机审 Agent 方案。通过：1. 审核标准体系化、大模型化；2. 多模态大模型在领域典型问题上的抽象技术方案；3. 针对场景化问题精准优化。产出标杆式业务落地效果，为电商风控大模型落地提供可迁移能力强的技术方案。