数据平台数据智能化入库

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面对传统数据接入流程人力高、周期长、质量难控的痛点，本文提出了“数据平台智能化入库”的整体解决方案。方案以大型语言模型（LLM）为核心，结合代码生成流与执行流构建“智能代码闭环”，实现从数据Schema识别、结构化映射、质量规则抽取到入库包构建的全流程自动化。通过“生成-执行-反馈”闭环机制，系统能持续自我优化、沉淀知识与代码资产，大幅缩短接入周期（从3个月降至3天内）、降低人工成本（从4人月降至零人工干预），并显著提升系统可控性与扩展性，为企业级数据治理与智能化运营奠定了坚实技术基础。