数据库巡检进入智能时代：异常检测算法的落地实践

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传统的巡检系统都是基于固定阈值来判定指标是否异常，一般为了防止产生过多的指标异常信息，这种阈值设置的都偏高。虽然这种方式也能发现异常，但是场景过于单一，无法感知指标的动态变化，例如在业务逐渐进入高峰期时，数据库的QPS、负载或者数据体量也都是逐渐升高的，等达到日常的异常阈值再处理，时间上会比较紧张，而如果能提前发现数据库核心指标的变化以及变化幅度，那DBA就能提前介入分析和处理，也减小了因为负载过高或者容量紧张带来的业务异常的可能性。