• ARTICLE
  • STRING
  • CONVERTER
  • ENCRYPT
  • NETWORK
  • MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
  • ARTICLE
    STRING
    CONVERTER
    ENCRYPT
    NETWORK
    MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
logo Online Tools

GPU集合通信库在B站的应用和改进

Source : mp.weixin.qq.com Author : B站SYS团队

上篇文章 万字长文解析:大模型需要怎样的硬件算力 深入探讨了大型语言模型(LLMs)在硬件资源方面的需求和面临的挑战,详尽地阐述了如何进行大模型的硬件选型,以及在实际工作中如何根据模型的特定需求来优化硬件资源配置。继此话题之后,本篇文章将重点介绍支撑大模型运作的核心组件——集合通信库,介绍其在大模型架构中的关键作用和实现机制,以及B站是如何应用和改进它的。 随着模型规模的不断增长,单块显卡已经无法满足模型对于显存的需求,分布式训练逐渐成为主流,其中通信库负责了拓扑感知、集合通信原语实现、数据传输等工作,扮演着至关重要的角色。在分布式训练集群逐步普及和规模化的过程中,各个厂商,尤其是云和GPU硬件制造商,对于整个集群的性能和效率不断提出更高的要求,也因此涌现了一批xCCLs(x Collective Communication Libraries),例如HCCL、ACCL、oneCCL和TCCL等,从侧面也反映了通信库的重要性。 鉴于通信库的原理和实现都异曲同工,本文只针对开源的NCCL通信库来进行讲解,结合B站大模型训练的落地实践经验,拆分解析AI基础软件中通信库的实现

View 6 Technology lddgo Shared on 2024-05-24