Flink 的 RocksDB 状态后端在 vivo 的实践

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本文简要介绍了特征拼接在实时推荐中的重要作用，并讲述了vivo实时推荐系统中特征拼接模块的架构演进过程以及采用现有的“基于RocksDB的大状态解决方案”的原因，重点叙述了该方案所遇到的一系列问题，包括TM Lost、RocksDB性能调优门槛高、TM初始化慢、状态远程存储HDFS RPC飙高等，并给出了这些问题的现象以及解决方案。