每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构

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本文系统性地介绍了GPU的工作原理及其在AI基础设施中的核心作用。文章从GPU的历史演进切入，阐述其从图形处理器到通用计算（GPGPU）的转型过程，重点解析CUDA编程模型、CPU/GPU异构架构协作机制，并通过10亿级数组加法的性能对比实验直观展示GPU的并行优势。算是个人的一个学习总结，由于非算法背景，可能会有很多地方说的不正确，有任何问题都欢迎指正。