在《篡改微信余额技术可刑性研讨 2.0》（点击标题可跳转阅读）一文中，鹅厂资深资金架构师基于这个或许是很多人都想过的点子做了技术拆解，引起了广大读者天才般的热议。 但玩笑归玩笑，技术还得学，第三方支付行业的参与方会有很多，生态系统比较复杂，涉及的概念也很多，有必要学习一下这些基础性的内容。本文介绍第三方支付的产生背景，日常所见不同支付以及其他一些概念。
从 ChatGPT 到 DeepSeek 再到最近大热的 Manus，AI 技术从模型端的破圈进一步扩展到了 Agent 方向。拥有一个定制化的、能够理解你业务需求的 AI 助手不再是科幻，而是触手可及的现实。 然而，市面上的通用大模型往往难以深入理解特定领域知识，更不用说完全掌控数据隐私。本文将带你走进 AI 定制化的世界，从模型微调到功能开发，从技术探索到产品思考，一站式解决你的 AI 落地难题。
最近几年，大模型在技术领域的火热程度属于一骑绝尘遥遥领先，它已经深刻地影响了“编程”领域，且正在各个领域迅速渗透。与此同时，普通开发者也变得非常地焦虑，因为实实在在感受到了它强大的威力，担心哪天自己就被取代。与其担忧，我们不如主动拥抱这种技术变革。
过去两年间，前端已死的话题甚嚣尘上，各种观点纷至沓来，似乎都在唱衰前端这一开发方向。而随着 AI 技术的进一步突破及其与业务的结合，对前端开发人群同样带来了非常大的挑战。 前端已死，究竟是不是伪命题？为什么前端开发的未来变得晦暗？前端开发人群应该如何自处？AI 带给前端的更多是机遇还是挑战？腾讯云开发者社区特邀内部前端专家，针对这一话题做了深入分析。
1 DeepSeek 系列汇总 2 DeepSeek 核心技术 3 DeepSeek-V3/R1 核心问题 4 OlaChat 数智助手产品介绍
随着DeepSeek R1等开源大模型的火爆，越来越多的开发者、企业甚至开始尝试在本地部署大语言模型，享受AI带来的便利。 然而近期腾讯混元安全团队-朱雀实验室发现：这些广受欢迎的AI工具中有不少存在安全隐患。如果使用不当，攻击者可能窃取用户数据、滥用算力资源，甚至控制用户设备。在见证行业多个AI系统因安全漏洞陷入被动后，我们选择用工程师的方式回应：做一把简单趁手的"安全体检工具箱"——AI-Infra-Guard，让每个开发者都能快速诊断系统风险。
最近几年，大模型在技术领域的火热程度属于一骑绝尘遥遥领先，它已经深刻地影响了“编程”领域，且正在各个领域迅速渗透。与此同时，普通开发者也变得非常地焦虑，因为实实在在感受到了它强大的威力，担心哪天自己就被取代。与其担忧，我们不如主动拥抱这种技术变革。
时光飞逝间，2024 年已悄然划过技术长河。纵览这一年前端技术大舞台，虽没有出现革命性的明星项目，但各细分领域都呈现持续深耕与创新突破的态势。接下来让我们一起乘坐时光机重回 2024，共同开启这段技术巡礼，透过专业视角看看前端行业发生了哪些重要的事情吧。
在C/C++开发领域，运行时库（Run Time Library）是一个非常重要且基础的概念，但是相关的介绍文章却很少，以至于对很多开发同学来说，这是一个偏神秘的存在，本文作者查阅了大量资料，并结合自己的理解，希望能够通俗易懂的科普和揭秘一下这一领域，内容包括什么是C/C++运行时库，它的主要功能，各平台的存在形式，以及开发中要注意的问题。
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
