在AI加持下，自己现在学习经常通过费曼学习法查漏补缺，很少系统性学习，这往往造成自己对某些问题总是浅尝辄止一知半解。 那么有鹅厂同事提问了：当我们接触新领域或者学习新的编程语言的时候，还有没有必要系统性地去看出来打牢自己的基础？
本文分享了作者四个月来使用AI编程工具Cursor的实战经验，重点探讨了如何通过制定协作规则（rules）和集成MCP工具提升开发效率。文章系统性地介绍了规则约束的必要性、常用MCP工具的功能价值，并通过分析OpenAI Agent SDK的案例，展示了规则与工具配合的高效协作模式。
对于独立开发者而言，小程序无需复杂的部署流程，一台电脑和一个微信账号就能搞定。 AI 编程工具也已经能较好地支持小程序的代码结构，比开发一个 App 更轻便，非常适合快速验证创意。且用户无需下载，扫码即用。加上小程序与微信支付、微信小店等能力的打通，可以说微信生态不仅能解决分发问题，还能直接带来收益。
在当今数字化时代，数据的产生和流动呈爆发式增长，消息队列作为一种高效的数据传输和处理工具，在各种应用场景中发挥着关键作用。TDMQ CKafka 版作为一款分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100% 兼容开源 Kafka API 2.4、2.8、3.2 版本 ，基于发布 / 订阅模式，通过消息解耦，使生产者和消费者异步交互，无需彼此等待。凭借高可用、数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，TDMQ CKafka 版广泛应用于日志压缩收集、监控数据聚合、流式数据集成等场景。 对于开发者而言，深入了解并熟练掌握 TDMQ CKafka 版的生产消费实践至关重要。它不仅能够帮助我们构建高效、稳定的数据传输和处理系统，还能在面对海量数据时，确保系统的性能和可靠性。本文将详细介绍 TDMQ CKafka 版的生产实践教程，包括生产消息的各个环节以及相关的参数配置和最佳实践，希望能为大家在实际项目中应用 TDMQ CKafka 版提供有益的参考和指导。
大语言模型LLM的精妙之处在于很好地利用数学解决了工业场景的问题，笔者基于过往工程经验继续追本溯源，与腾讯学堂合作撰写本文，尝试让鹅厂小伙伴人人都能懂大语言模型的基础原理。
当 Transformer 架构像一把钥匙打开深度学习的新大门，大语言模型（LLM）已从实验室走向产业落地。但对多数人而言，从基础概念到架构选型的学习之路，常像在参数森林里迷路 —— 哪些是必须掌握的核心原理？不同模型架构的取舍背后藏着怎样的逻辑？ 本LLM系列文章选自腾讯云架构师技术同盟成员羚羊工业互联网股份有限公司 高级系统架构师 宋国磊。宋老师为开发者搭建了一条由浅入深的学习路径。 《LLM系列（四）神奇的数字27》讲述：国内外主流 LLMs（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等）在被要求生成 1-50 之间的 “随机” 数字时，普遍倾向于选择 27。这一现象并非技术缺陷，而是模型在人类生成的文本数据上训练时，继承了人类的认知偏差 —— 人类在生成随机数时存在系统性偏好，27 因处于 “黄金地带”（既不明显如 1、10 等，也不无趣如 20、30 等），被认为更具 “随机感”的原理。
在软件开发这个充满变数的世界里，有些规律就像物理定律一样不可违背。无论你是刚入行的新手，还是带团队的技术管理者，这15条定律都会在某个时刻让你恍然大悟：你可真是个小可爱！ 有些定律你可能早就听说过，有些则相对小众，还有一些纯属程序员的自嘲。但它们对工程师和管理者来说都极其有用，15条都听过的我们一般称之为码神，看看你知道几个？
本文详细分享了作者的后台开发环境配置方案及常用效率工具，旨在帮助读者搭建个性化、高效的开发工作流。文章从终端环境配置切入，逐步介绍了开发环境各组件的高度定制化方案，并推荐了多个提升开发效率的实用工具。
重生之我与AI的900天：如何把工作流重塑了一遍，顺便搞定了生活. 这期间我从一个尝鲜者, 到进行很多的文章, 分享, 讲座等. 愈发的感受到AI的冲击越来越大, 感兴趣和日常运用它的人越来越多, 使用的方式也五花八门. 在这个过程当中我也又学习到了很多新的方式. 我们的团队也在这个期间, 在AI方面也进行了多方面提效, 比如有许多同学已经做到了从产品规划, 需求拆解, 原型图设计, 前后端的统一研发, 运维部署, 全流程的闭环. 也应用到了我们实际业务当中, 进行了业务的提效. 这篇文章, 我想要总结一下, AI在我目前的生活, 工作中, 带来的变化. 以及我这两年半是如何使用它的
我们常说，世界上不止一条路可以选择。你可以坚守技术通道，也可以在某个契机转管理。你可以延用某个技术栈，也可以在某个节点改换门庭。你甚至可以不再做技术，抽离出代码的实现去做更多自己感兴趣的事情。 本文作者是一位年轻的鹅厂人，但他的经历却足够精彩，从客户端到技术美术，再到去追寻技术策划的梦。这一路走来，他经历了什么，看过哪些不一样的风景？这篇文章或许可以帮到你。
