游戏SDK作为游戏技术中台赋能游戏研发的核心产品之一，其核心能力包括账号、交易、合规（实名、防沉迷），以及社交、营销等能力。为游戏开发者提供了便捷的方式快速完成底层业务能力的搭建，降低开发和维护的难度。帮助游戏研发更专注于游戏内容的创作，缩短游戏研发周期的同时保障游戏的安全性合规性。
直播公会是指从事网络直播表演的组织、制作、营销等经营活动和主播的签约、推广、代理等经纪活动的机构。 B站为外部公会提供了主播全生命周期的管理系统，包含主播的入退会管理、主播营收数据分析、主播开播看播数据分析、直播监控、营收账单结算等功能子模块。 同时为了鼓励、引导外部公会有针对性的对潜力主播进行孵化扶持，公会系统协同B站内部多业务方，提供一系列业务激励、流量策略，满足公会日常运营需求。
在点播业务中，带宽成本在总成本（转码+存储+带宽）中占据绝对的大头。B站很早就开始利用技术手段，对带宽成本进行优化。 由于带宽成本=带宽单价*带宽用量，一般降低成本的方式有两种： 降低带宽单价：例如使用更廉价的CDN服务。 降低带宽用量：例如大家熟悉的编码算法优化，可以在同画质的前提下，将稿件码率进行压缩。 之前的优化主要在服务端，而带宽消费的最终端——播放器，在成本中起到的作用，却鲜有关注。 针对这一盲区，B站播放器团队利用数据进行了理论分析，发现播放器在带宽用量上有较大的优化空间。从2022年初至今，我们利用播放器中的端智能策略持续降本增效，至今已降低15%的点播带宽成本。这篇文章将详细介绍我们播放器策略优化中的技术手段和思考沉淀。
一直以来，面向运营使用的活动平台，在运营使用过程中会偶发出现一些疑难问题，比如运营对某个组件功能的使用有疑问，或者线上的活动表现不符合预期，运营期望产研协助排查。面对这些场景，活动平台维护了一个千人以上的产研运“救火群”，运营有问题会在群里提问，当周研发值班会负责关注群里的问题，并作出响应回答，同时为了了解每周问题情况，值班需要手动记录每周问题excel。
云网络是IT和CT融合的产物。云网络并不是要重建一张新的网络来取代现有的网络基础设施，而是在现有网络基础上通过网络虚拟化等技术重构。前面讲到，云计算驱动云网络的诞生，云网络其实是CT（Communication Technology，通信技术）与IT（ InformationTechnology，信息技术，这里主要是云计算）融合的产物。其次，云网络其实一种是网络服务，也是一张面向企业租户和应用的虚拟网络。最后，云网络是数字经济的连接，连接计算、存储、数据库等等，也连接企业/IDC/总部/分支/IoT终端/个人移动端等等。云网络和传统网络的最大区别是云网络具备共享/弹性/自助服务/按需等云的特征[1] 在云计算时代，云网络是基石，企业上云，网络先行，在企业上云的过程中，根据业务特性利用云网络的能力来构建业务的数据链路，为云上业务的数据传输提供安全可靠的保障是一项不可或缺的能力，在使用云服务的时候，经常会遇到云网络的问题，如何规划好云网络以及使用云网络产品，是本文重点介绍的部分。
随着企业规模的扩大和技术日趋复杂，对生产环境的稳定性需求日益凸显，尤其对于大型互联网企业而言，稳定性的重要性不可忽视。在这一背景下，变更管理显得尤为关键，因为变更通常是导致线上故障的首要因素。据谷歌SRE统计，高达70%的生产事故与线上服务的变更直接相关。因此，防控住变更带来的风险将有助于从源头上杜绝大部分潜在风险，确保企业生产环境的可靠性和稳定性。 本文将基于当下变更管控的困局，引入变更的核心概念定义，然后围绕变更管控的逻辑思考，进而解答变更管控为何要做、如何去做和怎么来做这三个核心问题。最后为大家介绍B站目前的变更管控平台实践情况，期望可以为读者提供一个全新的变更管控思路和启示。
RTC（Real time communication）实时通信，是实时音视频的一个简称，我们常说的RTC技术一般指的是WebRTC技术。 WebRTC是一个由Google发起的实时通讯解决方案，其中包含视频音频采集，编解码，数据传输，音视频展示等功能，我们可以通过技术快速地构建出一个音视频通讯应用，在不借助中间媒介的情况下，建立点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。虽然其名为WebRTC，但不光支持Web，还可以通过编译C++代码达到全平台的互通。 在 B站的直播业务中，有多个互动类型的业务，比如：视频连线、PK、语聊房、语音连麦等。这类业务都有实时性的要求，底层都采用了WebRTC技术。
作为国内领先的在线视频平台，哔哩哔哩（以下简称“B站”）正经历着业务体量和用户规模的快速增长。随着访问量的持续增长和业务复杂程度的增加，在相对有限的服务器资源下如何优化在线服务性能和提高资源利用率，成为了工程研发团队面临的重要挑战之一。 本文将以笔者所在的商业技术中心为例，重点讨论效果广告引擎的在线推理部分。文章将分享笔者在实际工作中遇到的挑战及相应的优化方案。首先，将介绍项目背景和当前系统的运行状况；接着，将详细探讨性能指标量化、服务调用、CPU计算、内存治理及网络IO等方面的优化策略；最后，将总结对性能优化的一些思考，并展望未来性能优化的方向。本文的目的是回顾并总结当前在线服务性能优化的工作，同时也希望这些经验能为其他研发人员在处理类似问题时提供参考和启发。
