端侧视觉是指在终端设备上实现图像处理和计算机视觉的技术，它可以在设备本地进行计算和数据处理，支持实时图像处理和视觉分析。
最近发生了一个apollo带宽被打满的问题，因此看了一下apollo的部分设计和源码，本文针对发生的apollo带宽问题，聊聊apollo部分设计的理解。
标题中我们提出一个问题：react 代码如何跑在小程序上？目前看来大致两种思路： 1. 把 react 代码编译成小程序代码，这样我们可以开发用 react，然后跑起来还是小程序原生代码，结果很完美，但是把 react 代码编译成各个端的小程序代码是一个力气活，而且如果想用 vue 来开发的话，那么还需要做一遍 vue 代码的编译，这是 taro 1/2 的思路。 2. 我们可以换个问题思考，react 代码是如何跑在浏览器里的？ 站在浏览器的角度来思考：无论开发用的是什么框架，React 也好，Vue 也罢，最终代码经过运行之后都是调用了浏览器的那几个 BOM/DOM 的 API ，如：createElement、appendChild、removeChild 等。 Taro 3 主要通过在小程序端模拟实现 DOM、BOM API 来让前端框架直接运行在小程序环境中。
众所周知，JavaScript 采用的是单线程模型，即所有任务都在一个线程上完成，一次只能做一件事情。但单线程意味着所有的任务都需要排队，前一个任务结束了，才会执行后一个任务。如果一个任务耗费了太长的时间，后一个任务就一直无法执行。体现在浏览器里就是浏览器卡住了，无法操作。 试一下，把下面的代码粘贴到浏览器console里面，会发现浏览器卡住无法操作。
我们小组主要负责四轮场景下的司乘匹配工作，基于开源分布式搜索引擎ElasticSearch实现订单的召回。同时我们使用Flink实时消费kafka消息，将订单数据写入到对应的ES索引中。
随着人工智能的发展和技术进步，越来越多的企业开始使用人工智能技术做效率的提升和业务效果的提升，降低企业成本，增强企业竞争力。本文将基于哈啰AI平台的能力，以接入普惠工单系统自动转派为例，讲述如何通过算法能力赋能后端研发提效。
在一次全链路压测过程中，顺风车匹配ES集群出现了个别节点CPU几乎被打满的情况。第二轮压测，我们关闭了最近上线的H3召回匹配升级AB实验，在同样压力下集群cpu运行平稳，保持在35%左右，开启AB实验后之前异常节点cpu又急速增加，初步定位到节点异常应该和H3召回升级实验相关。
