面对千万级关系链与实时推送挑战，腾讯频道如何构建高性能Feeds流系统？本文深度解析三层架构设计策略，揭秘读写扩散混合方案与扩散量剪枝优化，破解超大社区场景下的空拉难题，为复杂社交产品架构提供实战经验。
在人工智能领域，大型语言模型的快速发展引发了无数关于技术革新和未来趋势的讨论。随着各类AI技术的不断突破，越来越多的创新模型开始崭露头角，而最近备受关注的DeepSeek更是成为了热议的焦点。它被一些人称为“AI技术的重大突破”，甚至被认为是下一代人工智能发展的重要方向。 今天，我们邀请了13位工程师同事，来一起聊聊DeepSeek。
官网繁忙，到底哪里的DeepSeek有空？AI应用构建繁杂，最快要多久？等不及了，DeepSeek啥时候能帮我干活......DeepSeek 最近火得不行，开发者们又惊又喜又担心自己用得慢被甩开差距。
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下，用户需要使用到延迟消息，本文是 Pulsar 技术系列中的一篇，主要介绍 Pulsar 3.x 大规模延迟消息投递的实现。
相信各位做LLM的朋友春节期间都已经被DeepSeek-R1给刷屏了，如果有阅读过DeepSeek-R1技术报告的朋友肯定都被其中的一个核心技术GRPO给吸引了，那么今天就来给大家过一过强化学习的瘾，仔细解读一波。
本篇文章聚焦于 Elasticsearch 中向量数据的存储与优化。从向量数据的索引构成，读写流程，一直到量化技术，一步步带读者对 Elasticsearch 向量索引存储机制形成全面理解。同时也将解读腾讯云 ES AI 搜索增强版，如何助力业务实现节省 70% - 90% 存储的优化。
在上篇文章《DeepSeek 启示录》中，腾讯云开发者公众号邀请了前喜茶数字化高级副总裁、腾讯云 TVP、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣分享了他对 DeepSeek 的思考。今天这篇文章，他将以从数字驱动到知识驱动的角度，聚焦为什么大模型时代下每个人、企业都需要一套知识库管理系统，以及如何高效搭建一套知识库系统。
自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来，开源社区涌现了多种「复现」工作。本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标，探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升，并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
