回望 2023 年，ChatGPT 的突然爆火，让 AI 无疑成为最为值得注目的新兴领域之一，我们也一起见证了生成式 AI 的寒武纪大爆发。这一年来，国内外的生成式 AI 、大模型和相关产品以令人眼花缭乱的速度更新迭代，新的创业浪潮风起云涌。在这 AI 浪潮下，也让我们有了新的开发思考，探索着在各个环节中“前端 & AI”的应用场景。勇于探索的前端开发者们已经开始挥舞着 AI 的“魔法棒”，譬如代码生成、辅助 CR、低代码、测试、业务提效等各类开发环节都被赋予了新的活力和可能性。
本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师，内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用，并介绍了在实践中总结的几点经验，希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。
在我们的工程上线 Monorepo 全源码后，Kotlin 编译成了整个编译中最耗时的步骤，全源码过程中大量的 BuildCache Miss 导致我们的编译数据落后原来多仓二进制时代很多，且业界没有相关的解决方案。本篇文章我们来具体阐述下 BuildInfra 团队自研的解决方案 - Kotlin 云端差分方案的原理和技术实现。
该论文介绍了一种可传输的实时体积视频解决方案：Live4D。该技术利用了深度学习和计算机视觉技术，通过将多个摄像机的图像进行同步处理，重建出捕获对象带有纹理信息的网格模型，将其进行压缩编码传输后分发给各个客户端进行渲染显示。 Live4D可以根据应用场景和精度需求配置不同数量和位置的双目RGB相机，能以更低的成本实现体积捕获系统，并能够实时地将重建出的数据发送给用户；同时还支持互动和沉浸式体验，用户可以通过与视频进行互动，获得更加身临其境的体验。该技术在全息通信、虚拟现实、增强现实和远程教育等领域具有广泛的应用前景。
去年12月12日，“抖音商城双12好物节”正式结束。据了解，双12期间，抖音电商推出了超值购、秒杀等多个优价频道和多个类目的主题榜单，让有消费需求的用户更高效地发现高性价比好物。除了货架场景，“抖音商城双12好物节”还发力重点达人直播间、好物直播间等内容场域，通过电商优质内容为商家和达人创造生意增量。
数字时代，云始终是企业实现数字化转型和增长的关键底座。随着新一轮公共云竞争的日渐火热，新的基于算力和基础设施的需求蓬勃生长。在这场上云热潮中，什么样的基础设施产品能够打出优势，竞得一方“云上天空”？ 2023年11月10日-24日，“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会先后走进北京、上海、深圳，会上火山引擎以“算力基础设施护航业务平稳上云实践”为题，分享了火山引擎算力基础设施在高性能计算和存储集群、云原生和计算协同调度、资源池化和在离线融合等方面的优势，为企业业务平稳上云保驾护航。
近年来，大型语言模型如 GPT、GLM 和 LLaMA 等在自然语言处理领域取得了显著进展，基于深度学习技术能够理解和生成复杂的文本内容。然而，将这些能力扩展到视频内容理解领域则是一个全新的挑战 —— 视频不仅包含丰富多变的视觉信息，还涉及时间序列的动态变化，这使得大语言模型从视频中提取信息变得更为复杂。 面对这一挑战，字节跳动联合浙江大学提出了能够输出可靠视频描述的多模态大语言模型 Vista-LLaMA。Vista-LLaMA 专门针对视频内容的复杂性设计，能够有效地将视频帧转换为准确的语言描述，从而极大地提高了视频内容分析和生成的质量。
