在上一篇文章一个坏消息和一个好消息里，有“热心读者”非常关心，官号小编的工作岗位什么时候被裁。 作为利益相关方，小编我有必要出来澄清一下——得益于 AI 大模型的底层能力迭代和 Agent 代理的快速普及，我的工作可能真的快被 AI 所取代了。暴风哭泣.jpg
OpenClaw出现以来，有人 3 天用它建了个「第二大脑」，有人靠它改变了整个工作流……所以，你用OpenClaw 搞定了什么事？有哪些别人不知道的用法？不用写长文，不用做PPT，只需要一句话，或一张截图，或几句Prompt...好奇鹅厂的大佬们，都用OpenClaw玩出了什么好玩的东西？也欢迎大家在评论区分享你的奇思妙想。
OpenClaw 火了。Mac mini 断货了，「上门装虾」成了新职业，GitHub 30 万颗星超过了 React 十年的积累。 但我身边一个很典型的现象是：很多人装完龙虾之后不知道拿它干什么。Mac mini 买了，Agent 跑起来了，然后呢？ 这个问题不只属于龙虾热。AI 编程工具也面临同样的拷问。我自己每天都在用 Claude Code、Cursor、Codebuddy，最近留意了推特和内部群里的讨论，结合自己的体感聊聊。
为什么 AI 很聪明，却总干不好复杂任务？不是模型不行，而是欠缺“业务 SOP”！ 本文复盘了打造 web-testing Skill 时的 4 个真实翻车教训，分享一套极具实操性的工程化训练心法（门禁规则、Checklist、自动迭代）。教你告别玄学 Prompt，把 AI 真正调教成能闭环交付的 S 级员工！不是 AI 不够强，而是大多数 AI 还没有被你训练成“懂业务、会自检、能稳定交付”的员工。
你必须找到你所爱的事物。无论是工作还是爱情，莫不如此。工作将占据你生活的很大一部分，而唯一能让你真正满足的方法，就是去做你认为伟大的工作。而伟大的工作只能源于热爱。如果你还没有找到它，那就继续寻找，不要止步。就像所有关乎心灵的事物一样，当你找到它的时候，心自会知晓。
H20、L20、A800、RTX 50 系…… 英伟达 GPU 家族庞大又难记？游戏、设计、AI 训练、推理到底该选哪款？别再被型号绕晕！这篇全网最全图解指南，从入门到旗舰、从消费级到数据中心，一次性讲清 NVIDIA 全系列 GPU 的区别与用法，看完秒变选型高手。
Vibe Coding，正在让“人人都是产品经理”成为可能。 不需要代码基础，几句对话，一个念头，就能把“要是有这个工具就好了”的想法变成现实。在内部KM上看到有人纯Vibe Coding出了2000+用户的「鹅厂饭友」date小程序，有人给部门做了个年会街机小游戏，还有人下班后搓了个AI出片神器...好奇鹅厂的大佬们，都用Vibe Coding搞出了什么好玩的东西？
使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是：一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里，它是怎么“记住我是谁”的？这些记忆又是如何做到统一的？难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂？ 更关键的是——它到底“记住”的是什么？是对话？是总结？还是被结构化后的知识？
