在追求高效代码的路上，我们不可避免地会遇到代码的性能瓶颈。为了了解、解释一段代码为什么低效，并尝试改进低效的代码，我们总是要了解硬件的工作原理。于是，我们可能会尝试搜索有关某个架构的介绍、一些优化指南或者阅读一些计算机科学的教科书（如：计算机组成原理）。但以上的内容可能都太过繁琐、细节太多，在阅读的过程中，我们可能会迷失在纷繁的细节中，没法很好地将知识运用到实践中。 本文旨在通过多个可运行的 benchmark 介绍常见的优化细节以及与之相关的硬件知识，为读者建立一个简单、有效的硬件心智模型。
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。 而高歌猛进的AIGC则让人们再次审视新闻受众的概念。如果说互联网赋予了人们“传播”信息的能力，AIGC则让“创造”信息成为了可能，受众的能动性愈发不可忽视。 伴随受众这一概念备受质疑的，还有新闻本身。在互联网信息的汪洋大海中，新闻的边界也越来越模糊。19世纪下半叶开始，电报、相机、电话、广播、电视，20世纪90年代以来，互联网、人工智能，这些技术催生新闻不断发生变革。未来，传统媒体机构如何生存？与受众的关系又将发生何种变化？
2023 年，微信及 WeChat 的 DAU（月活用户）达到 13.4 亿，微信已经是很多人工作、生活中不可或缺的一个环节。从 2011 年 1 月 21 日上线至今，微信已经走过了 13 个年头，其背后的技术基座与架构也发生了巨大的变化。 这些变化背后，所折射的也正是中国互联网高速发展的黄金年代。腾讯云开发者社区特别策划了「十年前的技术」系列，带大家回顾那些明星项目背后最初的技术架构。好的架构是生长出来的，却也少不了良好的设计，愿各位读者都能从中获得启发，找到力量。
大模型时代的到来，为人工智能在工业领域的应用提供了坚实基础。 近日，腾讯研究院发布了《工业大模型应用报告》（简称“报告”），报告指出，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段，而大模型凭借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成为推动工业智能化的关键力量，有望拓展人工智能和工业融合的新空间。 该报告在中国通信工业协会的指导和支持下，由腾讯研究院与中国通信工业协会物联网应用分会、毕马威企业咨询（中国）有限公司以及腾讯云智慧行业五部共同撰写。报告深入剖析了工业大模型的三种构建模式和应用场景，并分析了工业大模型在促进工业智能化发展方面的机遇与挑战。
软件开发领域有一个著名的“不可能三角”——质量、成本、时间，三者无法兼得。这也是 IT 行业没有银弹解决方案的根因所在，就好像分布式系统在带来高并发能力，突破 CPU 计算瓶颈与存储限制时，不可避免地带来了数据一致性的问题。 网上谈论数据一致性的文章不少，大多从算法的角度切入，本文作者选择了从服务架构的角度切入，详细拆解了主从架构、主主架构、无主架构三种架构模式下，数据一致性的难点与解决方案。
你永远想象不到，“死去的回忆”会以怎样的方式重新回到视野。 2024年3月12日，#仍有5亿人坚持用QQ# 这一话题冲上了微博热搜并很快登顶。话题阅读量迅速达到1.2亿，讨论数量达到1.1万。 热搜引发了全网对QQ的关注与怀念。 作为腾讯公司成立早期推出的即时通讯软件，自1999年面世以来，QQ就一直陪伴着亿万用户的网络生活。它不仅提供在线聊天、音视频通话等基础功能，还融合了QQ空间、音乐、游戏等多样化服务，一度是上网冲浪不可或缺的一部分。
在金融科技转型的关键时期，为增强腾讯云在金融核心系统的"转型"、"上云"、"单元化"等方面的解决方案，本文基于多个金融行业一线项目，经过总结、梳理、沉淀形成符合腾讯云产品特征与交付体系的单元化架构体系。对标友商单元化技术架构，提供售前方案与产品能力的支撑。希望在未来几年大规模金融核心系统转型的浪潮中，能帮助一线架构师更好地理解单元化架构，进一步巩固加强腾讯云在金融核心领域取得的成果，做好技术与专家储备。
