在本地生活场景下,需要LLM承担不同的功能,prompt输出结果稳定性也需要进一步探索。本文是对Prompt的一些学习笔记和初步尝试的总结,希望给大家做参考。
本专题共10篇内容,包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域(包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等)一些探索和实践经验,本文为该专题第三篇。 在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升;在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升;在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标;构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略,并总结出一套用户体验分析方法论。
作者系统详实的介绍了什么是AsyncLocalStorage、如何使用、Node 是如何实现的 AsyncHook等。不论你是0基础还是对此API有些了解的读者都比较适合阅读此文。(文末有活动)
本文旨在系统性介绍一下23种设计模式,给出通俗易懂的案例、结构图及代码示例,这也是我自身学习理解的过程。或许其中的几种设计模式写的并不是很清晰明了易懂,更详细的可根据提到的参考文献进行深入学习。
抛开性能、并发、一致性等技术因素,好的业务代码,应当如一篇显浅易懂的业务叙实文章,满足以下几个基本条件: 词要达意:最基础的变量、函数、类的命名,是否名达其意。 结构清晰:类的关系结构,函数的调用结构,是否如文章的章节、段落划分层次分明和逻辑清晰。 紧扣主题:包、类、函数是否内聚,是否破坏了单一和开闭原则。 因此,好代码如同好文章,它应该是饱含业务语义(词要达意)、具有自明性和可读性(结构清晰),能够显性化表达业务意图(紧扣主题),让人赏心悦目。
Pod 作为 K8s 中一等公民,其承载了最核心的 Container(s) 的运行。同时,Pod 也是 K8s 中资源调度的最小单位,因此熟悉其初始化过程(包括网络、存储、运行时等)将会使我们更加深入理解 K8s 的容器编排原理,以期更好的服务各类业务。