AIGC 很火，各个领域都在尝试。通过 AI 自动生成一个管理台站点，这会带来开发效率的提升吗？如果 AI 能快速开发管理台，那么 AI 生成能否完全取代低代码的可视化配置？如果 AI 不能开发整个管理台，那么在什么场景下使用 AI 效果最好？

73 技术 lddgo 分享于 2023-07-25

一个有所追求的程序员一定都希望自己能够写出高质量的代码，但高质量代码从何而来呢？有人认为是设计出来的，就像一栋稳固的大厦，如果没有前期优秀的设计那么肯定难逃豆腐渣工程的命运；也有人认为是重构出来的，软件的一个基本特性就是易变，随着时间的推移软件会不断腐化，因此需要不断重构来保持代码的高质量。哪种说法更有道理？今天就跟大家聊一聊重构、设计与高质量代码的关系。欢迎阅读。

80 技术 lddgo 分享于 2023-07-25

ChatGPT 很多时候都被当作搜索引擎使用。但是它的知识库仅覆盖至 2021 年 9 月前的信息，一些新出的和内部的技术文档无法被查询到。本文讲解了作者为了解决这一痛点的实验过程，手把手教大家应用 embedding 技术并结合 AST 解释器，实现了对内部代码知识库的自然语言查询，最终查询精度高达90%，提高了20%开发效率，让程序员能更专注于业务逻辑的实现和优化。欢迎阅读~

106 技术 lddgo 分享于 2023-07-24

Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO Replication）、快速扩容、灵活容错等特性，GEO Replication 可以原生支持数据和订阅状态在多个集群之间进行复制，GEO 目前在 Apache InLong 内部已经有长期稳定的实践，本文主要讲述 GEO 中的订阅状态的同步。

71 技术 lddgo 分享于 2023-07-21

本文主要介绍了 CKafka 在跨洋场景中遇到的一个地域间数据同步延时大的问题，跨地域延时问题比较典型，所以详细记录下来做个总结。

62 技术 lddgo 分享于 2023-07-20

2020 年我有幸加入腾讯 tdmq 初创团队，当时 tdmq 还正在上云公测阶段，我第一次从一个使用工具的人转变成了开发工具的人，这个过程使我沉淀了很多消息队列知识与设计艺术。后来在业务中台的实践中，也频繁地使用到了 MQ，比如最常见的消息推送，异常信息的重试等等，过程中也对消息队列有了更加深刻的了解。此篇文章，我会站在一个时间维度的视角上去讲解这二十年每款 MQ 诞生的背景以及解决了何种问题。

77 技术 lddgo 分享于 2023-07-20

今年是 QQ 空间诞生的第十八年，空间客户端团队也在它十八岁生日前夕完成了架构升级。因为以前不规范的多团队协同开发，导致代码逐渐劣化，有着巨大的风险。于是 QQ 空间面对庞大的历史债务，选择了重构升级，不破不立。这里和大家分享一下在重构过程中遇到的问题和解题思路，欢迎阅读。

220 技术 lddgo 分享于 2023-07-20

本文并非基于微调训练模型，而是从头开始训练出一个全新的大语言模型的硬核教程。看完本篇，你将了解训练出一个大模型的环境准备、数据准备，生成分词，模型训练、测试模型等环节分别需要做什么。AI 小白友好~文中代码可以直接实操运行。欢迎阅读体验。

196 技术 lddgo 分享于 2023-07-19

大模型微调方法总结

72 技术 lddgo 分享于 2023-07-18

程序员痛恨遇到质量低劣的代码，但在高压环境下，我们常为了最快解决当下需求而忽略代码规范，在无意识中堆积大量债务。我们还观察到许多开发者被迫加班的罪魁祸首便是写低效代码、不重视代码优化。编程路上，欲速则不达。接下来，我将为各位列举9种我个人工作中高频遇到的不整洁代码行为，并提出针对性优化建议。继续阅读~

75 技术 lddgo 分享于 2023-07-17