本文深入探讨了基于参考物体的人工智能图像生成（AIGC）技术的最新进展。首先概述了该类技术如何发展至今，然后着重分析了两篇重要的相关学术论文。随后，文章针对家居导购领域的特殊应用场景，讨论了运用此项技术时遭遇的挑战和取得的最新效果。

71 技术 lddgo 分享于 2024-01-26

本文主要系统性地整理了排查思路，为大家遇到问题时提供全面的排查流程，不至于漏掉某些可能性误入歧途浪费时间。

101 技术 lddgo 分享于 2024-01-25

本篇文章，主要介绍应用如何正确使用日志系统，帮助用户从依赖、输出、清理、问题排查、报警等各方面全面掌握。

102 技术 lddgo 分享于 2024-01-24

软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。本篇讨论高并发，从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。

89 技术 lddgo 分享于 2024-01-24

阿里小蜜家族（阿里小蜜、店小蜜、万象），从2015年发展至今，已经成为了覆盖淘天P-C（平台-消费者）、B-C（商家-消费者）、P-B（平台-商家）全咨询体系的智能对话机器人，日均接待量级在百万（阿里小蜜）到千万（店小蜜）范围。

67 技术 lddgo 分享于 2024-01-23

本文写给已决定报考高级软件架构设计师的同学，从软考报名到正式考试，有40天时间，本文纯应试备考经验，一个月速成，仅供参考。

65 技术 lddgo 分享于 2024-01-23

本文是技术人面试系列多线程篇，面试中关于多线程都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！

78 技术 lddgo 分享于 2024-01-22

推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户偏好，从大量的信息中筛选出用户可能感兴趣的内容进行个性化推荐。一个完整的推荐系统流程主要包括了 多路召回 -> 素材补全 -> 精排过滤 -> 混排 ->适配输出 等处理节点。混排作为结果输出前的最后一层处理，主要作用是将不同来源的推荐结果进行归一化的组合排序，一方面是为了获取对于用户推荐效果最优的排序序列，另一方面也能提高推荐的多样性、个性化以及覆盖范围。

68 技术 lddgo 分享于 2024-01-22

10月31日，在2023云栖大会上，阿里云副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表了《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。

103 技术 lddgo 分享于 2024-01-19

对于还没有完整读过源码的小伙伴，本文建议的源码阅读方式，不妨尝试下。从你准备开始阅读源码，你会发现，要做的事情太多了，不过一步一个脚印，你会发现，付出是值得的。

76 技术 lddgo 分享于 2024-01-19