随着 ChatGPT 的横空出世与 GPT-4 的重磅登场，生成式 AI（Generative AI）引起了前所未有的关注，基于 GPT（Generative Pre-Trained Transformer）的模型在各类 NLP 和 CV 任务上取得了惊人的效果。生成式 AI 模型可以根据训练过的数据创建新的内容、模式或解决方案，一些典型应用包括 ChatGPT、Stable Diffusion 和 DALL·E 等（封面图片来自 DALL·E）。然而，在推荐系统（RS）领域研究中，受限于推荐系统 User/Item ID 的范式，以及大多情况下为非通用、非常识知识，因而直接将基于 GPT 的模型作为推荐模型具有一定的局限性。例如，在电影、图书和音乐等领域推荐场景直接将 ChatGPT 作为推荐模型可以取得较好的效果，然而，在其他一些领域推荐场景直接利用 ChatGPT 效果有限。随着各类生成式模型层出不穷，部分研究人员开始考虑如何在 RS 中有效引入生成式 AI。本文主要关注 RS 和生成式 AI 可能存在的结合点，调研了 RecSys'23 等会议录用的若干相关工作，以及最新已公开
开源大模型迭代速度真的是越来越快了。META 最近开源了新的 Llama2 模型，百花齐放！本文我将总结几个主流的开源大模型，分享我的使用体验，帮助各位初学者更快地使用这些大模型。
Web技术与网络发展经历了一个演进的过程，自20世纪60年代ARPANET的问世，互联网和Web技术已经取得了惊人的发展。从诞生之初的纯文本、超链接，到如今丰富的多媒体、实时交互，Web技术与网络的历史发展呈现出逐步完善、日益多元的特点，带动了人们对信息的获取和传播的方式产生了革命性的变革。未来 Web 技术与网络仍将持续创新，为我们的生活带来更多精彩的应用。 本期大牛书单，我们请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些Web技术与网络相关的文献和学习资料，一起跟随技术时代的潮流，多读书多进步。
云原生数据库 TDSQL-C 使用计算存储分离的架构，计算资源和存储资源解耦，可以提供PB级的存储容量供用户按需使用。而 Serverless 架构是将计算资源做到极致弹性，和购买的实例规格解耦，根据用户数据库实际的负载，自动启停，自动扩缩容，用户按使用计费。其中计算资源主要是 CCU（CPU+内存），CPU 可以由 cgroup 或者 docker 等技术限制，内存分配给数据库进程，大部分由 Buffer Pool 模块使用，目的是缓存用户数据，Buffer Pool 内存的分配与释放过程涉及用户数据的分布，搬迁，还有内核中全局资源的互斥等等。本文将详细介绍 TDSQL-C Serverless 在内核做的一系列优化，让数据库弹的更稳。
GitHub Copilot 发布不过两年，已助力逾百万开发者创造超过46%的代码量，更将编码速度提升了高达55%。 而近期，VScode发布1.80版本，这次重磅更新直接引入GitHub Copilot新功能—— Copilot ChatAI聊天助手来袭！ 是鸡肋还是生产力？
QQ 音乐自诞生以来，已有多个版本的评论业务系统。最新版本是19年再次全新迭代，基于 tlist 存储，按照发表时间顺序展示。后续为了更好的用户体验，产品形态调整为评论盖楼模式，为了实现该功能，存储迁移到 mongo。
我们现在所有的协议、配置、数据库的表达都是以 protobuf 来进行承载的，所以我想深入总结一下 protobuf 这个协议，以免踩坑。
近日，推上用户分享的一则事件引发热议。一名拥有 19 年编码经验、会 100% 手写代码的程序员 Alex 在面试中败给一位仅有 4 年经验却善用 Copilot、GPT-4 的新人 Hamid。前者因不愿拒绝使用辅助代码工具，过于追求代码可控，惨遭面试淘汰，而后者轻松拿到了全职 Offer。从这件事情可以看出，AIGC 时代已悄然拉开帷幕，虽有资深编程经验，但无法使用好相应工具的程序员，在职业生涯中会遇到很大的挑战。作为一个从事5年的后台开发，并在工作生活中已经深度应用 GPT 等工具的程序员，分享一下自己的经验和见解。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求，推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务，帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion，数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ，还是喜欢 DIY 的开发者们，亦或是企业业务定制化需求，皆可使用这款 AI 绘画效率工具。 该应用提供 Stable-Diffusion-webui 项目的 Serverless 化部署能力。应用创建成功后，用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力，例如文生图、图生图，以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外，还提供了管理自定义模型、插件的能力。应用只会在图片生成的过程产生费用，没有生成时，例如，编写提示词或调整参数时不产生费用。 上一篇已经和大家介绍过通过 SD WebUI 可视化界面和 SD API 的使用，一键部署SD，本篇将继续介绍如何进行模型更换和动态管理的使用。
