RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。本文从对话接口的设计出发，介绍了业界常见方案，并分享了RTP-LLM团队在此场景下的思考与实践。
Elasticsearch可以实现秒级的搜索，cluster是一种分布式的部署，极易扩展(scale )这样很容易使它处理PB级的数据库容量。最重要的是Elasticsearch使它搜索的结果可以按照分数进行排序，它能提供我们最相关的搜索结果（relevance) 。
近两年人工智能技术蓬勃发展，OpenAI连续放出ChatGPT、Sora等“王炸”产品，大模型、AIGC等技术带来了革命性的提升，很多人认为人工智能将引领第四次工业革命。国内各大互联网公司也是重点投资布局，从个人角度来说要尽快跟上时代的潮流，有一句话说得好，“未来，淘汰你的不是AI，而是那些懂得运用AI的人！”。 我们的初衷是从热火朝天的技术浪潮中回归冷静，深入理解和跟进AI技术的发展动态，并通过一系列实例解析，渐进式地引导读者掌握AI领域的知识体系。如今，我们决定将这些宝贵的学习资料公之于众，以期对广大初涉AI领域的学习者带来实质性的启迪和帮助。
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义，它是形成团队统一代码风格最有效的方式，作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理，希望能对大家起到一点小帮助。
不知不知觉，已经从事测试开发这个行当10来年了，从上大学到参加工作，从南方到北方再回南方，辗转了大半个中国，如今算算进公司已经开启了第五个年头，今年就要五年陈了。 兜兜转转这十多年间，虽然一直都在质量领域，但其实也经历过不少的角色转换，这几年学习了很多，也收获了很多，希望借此机会跟大家分享自己这些年在质量域和职场上自己的一点思考和总结，写在现在，也写给未来的自己，记录今天的所思所想。
好的单元测试不仅可以验证代码结构设计的是否合理，而且可以提前发现代码中的漏洞，将线上风险扼杀在摇篮中。本文从常用的单元测试框架出发，对Mockito框架深入浅出的讲解，希望能帮到每一位同学。
本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标，并尝试解答两个问题 不同时期的评价标准都有哪些特点？ 图片质量的评价如何辅助模型的迭代？
