本文系统回顾了淘特导购团队在AI编码实践中的演进历程，从初期的代码智能补全到Agent Coding再到引入Rules约束，最终探索SDD（Specification Driven Development，规格驱动开发）——以自然语言规格（spec.md）为唯一真理源，驱动代码、测试、文档自动生成，实现设计先行、可测试性内建与文档永不过期。实践中发现SDD理念先进但落地门槛高、工具链不成熟、历史代码集成难，因此团队当前采用融合策略：以轻量级技术方案模板为输入 + Rules严格约束 + Agent Coding高效实现 + AI自动汇总架构文档，形成兼顾规范性、效率与可维护性的AI辅助编程最佳实践。
2025 是 Agent 元年，企业开始大规模落地 Agent，都会遇到多 Agent 管理，多 MCP 工具管理，多模型管理问题，如何查找和选择合适的 Agent/MCP/Model？哪些高频场景可以快速让所有人参与？多个团队如何协同，权限如何管理，成本如何分摊？为了解决这些挑战，阿里巴巴升级 AI 开放平台 HiMarket，基于阿里巴巴内部 IdeaLAB，扩展 AI 开放平台的能力，推出 v0.5.0 版本，提供 Agent/MCP/Model 市场能力，提供基于 Chat 的高频使用场景，提供账号权限管理和成本分摊能力。
购物车作为手机淘宝连接用户需求与商品转化的核心桥梁，既是营销活动的关键触点，也是用户从浏览到购买的核心决策点。今年，购物车端侧团队为了避免发版限制、支持业务快速迭代与灵活扩展，完成了从Native到Weex的技术架构升级。然而，技术演进并非终点——当架构迁移完成后，我们意识到：基础体验的精细化打磨，才是决定用户留存与满意度的关键。本次治理针对开发过程中的隐性需求展开：在适配优先级中被搁置的安卓暗黑模式、快速迭代中被弱化的老年用户操作优化、跨终端交互逻辑的兼容性断层……通过系统性梳理与补足，既完善了技术架构的稳健性，也实现了从功能交付到体验交付的思维升级。
最近我们在尝试能否大幅提升 AI 或者 Agent 和用户的对话体验。现在市面上千篇一律的 Agent 对话， Agent 只是输出文本，高级一点就是输出 markdown 支持的一些图表来实时展示。用户往往面对一长串文字感到疲惫甚至反感。我们希望能让用户（比如淘宝的消费者、支付宝的用户）和 Agent 对话后，Agent 直接给出图文并茂，类似精修过的 PPT的展示。更进一步，Agent 实时给出个性化的、可交互的小动画、小游戏。让用户和产品的每次对话都更有趣，更感到自己被尊重。
今年最火的技术是什么，AI；AI中最火的是什么，Agent；Agent中最火的是什么，AI-Coding；AI-Coding中最火的是什么，ClaudeCode。最近看了蚂蚁关于最受欢迎的135个AI开源项目统计，发现曾经作为移动互联网时代的编程王者Java，在AI时代已经彻彻底底被边缘化了。作为十年Java老鸟，想为Java开源生态贡献绵薄之力，于是便有了本文：https://github.com/Leavesfly/Jimi。
AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架，是继 ModelScope（魔搭社区）后在 Agent 层的战略产品。它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题，提供一套覆盖“开发、部署、调优”全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更稳定、效果更卓越。
本文基于我们的实践，阐述了如何使用统一的工程方案在阿里的大模型研发平台（OpenLM）上，以及其他Agent平台上针对“Human In The Loop”场景进行大模型产品设计和研发工作。
"会调接口"早已不是后端工程师的专利——在AI时代，这成了每个想用大模型创造业务价值的Agent开发者必备技能。通过MCP协议让Agent获取业务上下文，已成为行业标配，集团也提供了完善的工具链支持。但当你真正想弄懂MCP时，官网白皮书再精美，也逃不过"一看就懂，一写就懵"的困境。
本文系统复盘了淘宝直播2025年双十一主互动玩法“花花乐”的H5动画实现与工程保障实践。这是一篇聚焦高性能、高可用、可维护的H5交互动画落地实践的技术复盘，不止讲“怎么做动画”，更系统回答了“如何让复杂动画在千万级真实用户场景中稳、准、快地跑起来”。
