当「软件研发」遇上 AI 大模型

76 技术 lddgo 分享于 2024-04-29

本文先通过重现在不同业务线反复出现的问题，详细描述了从业务、数据库、OS等不同的角度来分析如何解决它。

64 技术 lddgo 分享于 2024-04-26

近期，在我们的内容技术灵媒智算平台（MVAP）上部署的服务数量提升迅猛，部分业务场景对SD系列模型的推理速度有着一定的要求。因此，我们对当前较为流行的SD加速方式进行了调研与测试，并以AI试衣业务场景为例，尝试了多种加速方案。下面是对调研结果与实际落地效果的一些总结与分享。

62 技术 lddgo 分享于 2024-04-26

一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？作者作为一个刚入职的大数据研发新人对SQL任务执行整个流程进行了整理，本文就作者学习内容和体会供大家参考。

66 技术 lddgo 分享于 2024-04-25

作者针对smart-auto接口测试相关的核心代码进行了一次重构，使代码变得更清晰和可维护。

116 技术 lddgo 分享于 2024-04-24

关于LeetCode都需要了解哪些？一文带你详细了解，欢迎收藏！

59 技术 lddgo 分享于 2024-04-24

软件里的要素不是凭空出现的，都是源于实际的业务。本文从软件设计本源到建模案例系统的介绍了作者对于建模的思维和思考。

61 技术 lddgo 分享于 2024-04-23

AI 时代，技术呈指数级发展，我们越来越关注，如何持续学习提升，跟上时代的步伐。 刚好借着世界读书日的契机，我们邀请了阿里内部的技术大牛们，分享他们在 AI 时代持续学习的过程中，推荐的一些内容。 这其中的每一本书，都带有推荐者深刻的感悟与独到的见解。在这个春意正浓的季节，期待与你重逢在阅读的旅程中。

65 技术 lddgo 分享于 2024-04-23

本文主要介绍了生成式AI的最新发展，提到了GPT-5和AI软件工程师在行业中的影响，指出AI技术进步对国家竞争和个人职业发展的潜在影响。

81 技术 lddgo 分享于 2024-04-22

对有迫切意愿把"问题"讲清楚的同学，建议按本文走完"想清楚"-"讲明白"-"要资源"这个流程。

73 技术 lddgo 分享于 2024-04-22