本文针对的是已在 ECS 上搭建幻兽帕鲁服务器的玩家，可以快速迁移到计算巢，支持图形化管理配置。如果你没有买服务器ECS，建议你直接点击阅读原文，在计算巢上直接部署。

144 技术 lddgo 分享于 2024-01-30

本文是普适性的经验分享，并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结，除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OOP领域语言的经验。

178 技术 lddgo 分享于 2024-01-29

本篇文章，主要介绍应用如何正确使用日志系统，帮助用户从依赖、输出、清理、问题排查、报警等各方面全面掌握。

187 技术 lddgo 分享于 2024-01-29

大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有 self-attention 的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。 当前 LLM 模型推理的主要瓶颈是 GPU 显存资源不足。因此，各类加速框架主要集中于降低 GPU 显存峰值和提高 GPU 使用率两大目标。 TensorRT-LLM[1]是 NVIDIA 推出的大语言模型（LLM）推理优化框架。它提供了一组 Python API 用于定义 LLMs，并且使用最新的优化技术将 LLM 模型转换为 TensorRT Engines，推理时直接使用优化后的 TensorRT Engines。 TensorRT-LLM 主要利用以下四项优化技术提升 LLM 模型推理效率。

45 技术 lddgo 分享于 2024-01-29

本文是一篇DDD的最佳实践文章，读者也可以认为本文类似在介绍一种多字段单据的设计模式，整个文章会以一个简单版的电商购物背景作为一个领域上下文，过程中注重介绍领域组件的形成过程，同时会重点突出DDD的核心点。

44 技术 lddgo 分享于 2024-01-26

本文深入探讨了基于参考物体的人工智能图像生成（AIGC）技术的最新进展。首先概述了该类技术如何发展至今，然后着重分析了两篇重要的相关学术论文。随后，文章针对家居导购领域的特殊应用场景，讨论了运用此项技术时遭遇的挑战和取得的最新效果。

45 技术 lddgo 分享于 2024-01-26

本文主要系统性地整理了排查思路，为大家遇到问题时提供全面的排查流程，不至于漏掉某些可能性误入歧途浪费时间。

61 技术 lddgo 分享于 2024-01-25

本篇文章，主要介绍应用如何正确使用日志系统，帮助用户从依赖、输出、清理、问题排查、报警等各方面全面掌握。

63 技术 lddgo 分享于 2024-01-24

软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。本篇讨论高并发，从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。

58 技术 lddgo 分享于 2024-01-24

阿里小蜜家族（阿里小蜜、店小蜜、万象），从2015年发展至今，已经成为了覆盖淘天P-C（平台-消费者）、B-C（商家-消费者）、P-B（平台-商家）全咨询体系的智能对话机器人，日均接待量级在百万（阿里小蜜）到千万（店小蜜）范围。

45 技术 lddgo 分享于 2024-01-23