在App开发过程中，崩溃率是衡量App稳定性的关键指标。因为App崩溃不仅仅影响用户的即时体验，更对用户留存率构成了潜在的威胁。它如同一颗隐形的定时炸弹，随时可能引发用户体验的灾难。App崩溃分为Java Crash和Native Crash 2种。 Native Crash因为其上下文信息不完整、错误提示模糊以及难以捕捉等特性，相比较Java Crash，定位及修复更为棘手困难。作为外卖商家日常运营不可或缺的助手，饿了么商家版APP的用户体验一直是我们团队的首要考量。然而，伴随着业务迭代与设备系统的不断升级，我们的应用Native Crash率上升明显，一度从原先的万2攀升到了万6以上。为此我们启动了Native Crash的专项治理行动，致力于为用户提供一个更加可靠稳定及高效的App应用，让所有商家都能享受到无忧的数字化运营体验。
这篇文章主要探讨了如何在阿里云MaxCompute（原ODPS）平台上对SQL任务进行优化，特别是针对大数据处理和分析场景下的性能优化。
在当今知识密集型任务日益增多的时代，如何有效地利用外部知识来增强语言模型的生成能力成为了一个重要的研究方向。RAG技术应运而生，通过从外部记忆源中检索相关信息，RAG不仅提高了模型生成的精准性和相关性，还解决了大型语言模型在数据隐私、实时数据处理和幻觉问题等方面的局限。本文将详细介绍RAG的工作原理、应用场景、限制及挑战，帮助读者更好地理解和应用这一前沿技术。
刚工作时，代码写得不太好，师兄每次 CR 代码，总是会指着屏幕里的一坨代码说 “把它抽成一个类或函数”；“为什么呢？写在一起不是挺好的吗？” 我反问道；师兄老道地回答 “为了方便复用”；我仿佛若有所得，回到工位上把那些很长的代码全部抽象成了类和函数，感觉今天又有所成长。 但是随着工作经验的增加，我对此又产生了困惑。随着业务发展得越来越复杂，我当初写的那个类被大量复用，为了适应不同的场景，里面充满了 if...else...；最能代表复用的业务中台，因为分支太多，发布和开发无比复杂，很小的一个改动却需要拉一堆团队讨论。 所以类和函数的存在究竟是为了什么？只有站在更高的视角才能解决我的困惑，这也是本文的内容。根据奥卡姆剃刀原则，本文其实用一句话就能概括， 它也是 《复杂软件设计之道》 中我最喜欢的一句话 ：类和函数不是为了复用而存在，而是他们本来就 “应该” 在那里。
随着电商行业的快速发展，用户对于在线购物体验的要求也在不断提高。特别是在服装领域，用户希望能够更加直观地了解商品的实际穿着效果。为此，淘宝试衣项目应运而生，通过AI技术为用户提供个性化的试衣体验。本文将详细介绍淘宝试衣项目的背景、现状、合作场景以及技术实现，特别是如何通过定时任务驱动的试衣素材高效写入IC（商品中心）拓展结构，提升用户体验和转化率。
