激战正酣的欧洲杯已经进入了淘汰赛阶段，每一场比赛的胜负都牵动着万千球迷的心。天气、场地、球星、战术、伤病、裁判，每一个因素都可能会影响一场比赛的结果。有言道，在足球比赛里，不到最后一刻，你永远不知道事情的结果。对于足彩爱好者来说，不仅在欣赏足球荡气回肠、悬念丛生的魅力，更是在与博彩公司进行一场心理与策略的博弈（其实是为了投注赚钱）。 本文作者从数据层面出发，通过挖掘足球比赛相关的数据特征，结合机器学习的模型方法，对足球比赛的胜、平、负结果进行预测。特别提醒，本文不构成任何投资、下注建议，博彩有风险，下注需注意！
今天来给大家分享一些 Github上实用的开源电子书合集，合集中的每一本书都涵盖了当前最流行的技术和编程语言，从基础知识到高级应用，全方位满足你的学习需求。无论你是刚入门的新手，还是经验丰富的老手，相信这些电子书都能为你提供有价值的参考和指导。
腾讯基础开发中心负责维护着腾讯文档除编辑器外的大部分业务， 包括 90+ npm 包与 170+ 的 CDN 组件，还有六个 application 服务，散落在七个业务仓库中。随着业务量和开发同学的逐渐增多，基础设施的不完善导致导致开发效率越来越低，一个业务需求需要横跨两三个仓库是常事。代码只需要写一行，发布测试包，更新版本，部署环境这些反而需要一小时，大伙苦不堪言。而且多仓库的基础设施维护也成本越来越高，如何提高多项目的开发效率，降低维护成本，成为了急需解决的问题。
北极星是腾讯开源的一款服务治理平台，用来解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题。在分布式和微服务架构的治理领域，目前国内比较流行的还包括 Spring Cloud，Apache Dubbo 等。在 Kubernetes 的技术领域，也有以 Istio 为代表的 ServiceMesh 技术。本篇 Blog 主要分析北极星的优势，及其服务注册发现的技术实现。
本文介绍了后台开发中使用的缓存技术，如缓存策略、缓存类型，包括本地缓存和分布式缓存，还有缓存淘汰策略，以及缓存使用中的常见问题，如一致性问题、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿。
1）自OpenAI于2022年底发布聊天机器人后，该公司CEO奥特曼就被誉为“ChatGPT之王”、“当代的奥本海默”。 2）OpenAI如今成为世界上估值最高的创企之一，而奥特曼则被视为AI大使，在科技行业积累起巨大影响力。 3）奥特曼从小就极度渴望权力，同时也非常擅长运用权力。 4）在创业过程中，奥特曼获得了多位科技领袖的支持，包括YC创始人格雷厄姆、天使投资人蒂尔以及马斯克。 5）拥有了资金、人脉以及影响力后，奥特曼被成比作“乐队指挥” ，15分钟电话就能帮助解决涉及1亿美元的交易。 6）OpenAI的理念听起来非常美好，但在现实中变得复杂起来，联合创始人之间陷入权力斗争。
在现代社交网络中，信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化（Influence Maximization，以下简称 IM）旨在找出网络中最有影响力的少数用户，从而最大化信息传播效果。这一概念起源于病毒式营销，即企业通过奖励有影响力的用户（如赠送试用产品）来促进他们在朋友圈推广产品，因为人们通常认为来自朋友或信任源的推荐比商家宣传更可靠。 传统IM模型的目标是找到网络中 s 个节点作为种子集，使其能影响到的节点数最多。然而，在实际应用中，IM 面临着节点容量受限的挑战。例如，在在线社交媒体平台上，尽管有许多内容推广活动，但公众的时间和精力有限，对内容的消费能力（如观看、阅读、转发）也有限，很大程度上影响推广效果。在游戏社交中也是如此，许多在线游戏会推出活动以促进玩家之间的互动，例如通过奖励抽奖券、皮肤碎片等激励玩家参与活动并与好友互动。关键问题在于，如何向活跃参与者（active participant, 简称 ap）推荐有限数量的好友，以便覆盖更多用户。
