随着 OpenTelemetry 在可观测领域影响力的不断提升,其项目以极快的速度不断演进。阿里云作为国内最广泛使用 Java 的厂商之一,深度参与 OTel Java Instrumentation 演进与社区活动,贡献、Review 各类 PR(pull request)合计超过 100 余个,参与 Issues 讨论 58 个,在 OpenTelemetry 项目的贡献榜亚太地区排名第一。 在 2024 OpenTelemetry Community Day[1]会议中,阿里云可观测工程师张乎兴(望陶)和饶子昊(铖朴)为大家带来了《GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现》[2]的演讲分享,介绍阿里云在相关领域的探索方案,本文是相关分享对应的中文整理。
本文深入分析了RDMA技术在数据中心高性能网络环境下的工作原理及软硬件交互机制,通过对比传统Kernel TCP,突出了RDMA在减少延迟、提高系统性能方面的优势,同时讨论了其在内存管理、软硬交互方面的关键技术和挑战,为读者提供了全面理解RDMA技术及其应用场景的视角。
本文的探讨和编写主要围绕三个方面:架构是什么?架构师要解决的问题有哪些?解决这些问题的方法论是什么?最后作者希望人人都能具备架构师思维。
每个业务系统的开发者都应该具备一定的架构师素养,架构师的重要职责不仅仅是做决策,更重要的是提升团队的整体能力。一个好的架构师应该聚焦于业务和系统,定义问题和结果,设计系统、模块和代码,同时也需要解决跨域问题,确定团队间的边界,制定规范,统一语言,并创建一个让每个人都能成长为架构师的环境,以促进团队的敏捷性。 本文旨在探讨如何培养架构思维,并阐述了架构师的职责、能力模型、方法论,以及如何成为架构师。
作者认为其实是没有最佳实践的,大多数时候要根据自己的业务情况做取舍。同时,真的发生问题的时候,事前做好容错设计才是确保稳定性的银弹。
自从ChatGPT问世以来,人工智能领域经历了一场令人眼花缭乱的变革,特别是在视觉-语言模型(Vision-Language Models, VLMs)的研究和应用上更是如此。VLMs通过结合视觉感知能力和自然语言理解能力,已经在诸如图像描述、视觉问答以及图像和视频的自动标注等多个方面展示出其惊人的潜力和应用价值。随着技术的不断进步,VLMs在处理复杂视觉和语言任务时的性能得到了显著提升,同时也为解决现实世界问题提供了新的视角和工具。 在过去的一年中,VLMs技术取得了飞速发展。本文旨在对这些技术进步进行梳理与思考,但将避免深入具体的论文细节,而是用简明扼要的方式介绍每篇研究的核心思想。若想了解更多细节,可参考相关论文的链接。