在过去的十年里，源代码交付过程发生了显著变化。在这个过程的部署方面，最近的适应是采用了一种声明式和版本控制的方法来定义应用程序所需的基础设施状态和配置，通常称为 "GitOps"。这种方法在云原生应用程序和容器编排平台（如 Kubernetes）的背景下变得流行起来，因为在这些环境中管理复杂的分布式系统可能会很具挑战性。 由于这种所需的状态具有声明性质，它指向了特定/静态版本的应用程序。这带来了显著的好处，特别是可以在进行更改之前审计更改、回滚到先前状态并保持可重复的设置。然而，在不需要管道来更改应用程序的状态/配置的情况下，我们如何迁移到更新的应用程序版本而避免手动版本调整呢？ 这就是 Argo CD Image Updater 的作用所在；它验证容器镜像的更近版本是否可用，随后触发应用程序的 Kubernetes 资源的必要更新，或者可选择更新关联的版本控制。
有了多集群服务和跨集群的流量调度之后，使用 Kubernetes 的方式会发生很大的变化。流量的管理不再限制单一集群内，而是横向跨越了多个集群。最重要的是这一切“静悄悄地”发生，对应用来说毫无感知。 就拿 Kubernetes 版本升级来说吧。记得曾经经历过集群的原地升级：团队的几个人经过多次、多个环境的演练，还要在凌晨的时候进行生产环境的升级。幸好最后是有惊无险，整个过程的体验就像是下图一样：为飞行中的飞机换引擎。
本文概述了HPA扩容慢的原因包括扩容的响应时间和每次扩容的副本数。响应时间受到metrics-server和kubelet收集监控信息的周期影响，而扩缩容的速度则由监控数据和扩缩容行为控制决定。此外，HPA controller执行效率和应用ready时间也会影响扩缩容速度。在大量的HPA对象的集群中，HPA controller可能会有性能瓶颈，而pod从启动到ready的时间则取决于多个因素，包括pod调度、kubelet响应、镜像下载、容器创建、应用启动和应用readiness。
在前面的《容器云平台中权限模型的设计思路》中，我从平台方的视角介绍了如何建设 IAM（Identity and Access Management，身份与访问管理）系统，用来给各个业务应用提供统一的认证、鉴权的能力。 本期，我将从业务侧的角度出发，跟大家讲讲如何将 Kubernetes Gateway API 和 Istio 的能力与 IAM 系统相结合，构建适用于微服务应用的鉴权体系。
本文讨论了在 Kubernetes Pod 中排序容器的需求，介绍了开源工具 Kubexit 实现容器的有序启动和终止，提高工作流灵活性。
本文回顾了 KubeCon NA 2023 五个引人入胜的主题演讲，涵盖微型容器、Kubernetes LTS、Kubernetes 未来愿景、优化 Kubernetes 资源使用、生成式 AI 在平台工程的应用。讨论了微型容器的尺寸对可持续性的影响，稳定性与创新的平衡，Kubernetes 未来发展方向，以及 AI 和资源优化在云原生环境中的重要性。整体看，Kubernetes 作为云原生平台在稳定性、安全性、简易性方面迎来了新的发展阶段。
本文讨论了 KubeCon 的主要议题，包括平台工程、Kubernetes 的不断发展、开发者体验的重要性、对应用开发和集成的关注、云原生通信的捆绑问题、安全问题的重要性、对可持续性的关注，以及社区的力量。文章强调了在标准化和创新之间取得平衡的重要性，并预测云原生的未来将看到更多的 AI/LLMs。
