如何应对产品形态与产品节奏相对确定情况下转变为『在业务需求与产品形态高度不确定性的情况下，如何实现业务交付时间与交付质量的确定性』。我们希望通过混合架构（Native 业务容器 + Weex 2.0）作为未来交易终端架构的重要演进方向，在 Native 容器侧充分发挥原生语言的性能优势、常驻 App 的调控与管控能力、手势识别与交互优势来解决体验问题。本专题《淘宝交易终端架构探索》是我们摸索出的部分实践总结，欢迎大家一起交流进步。
如何应对产品形态与产品节奏相对确定情况下转变为『在业务需求与产品形态高度不确定性的情况下，如何实现业务交付时间与交付质量的确定性』。我们希望通过混合架构（Native 业务容器 + Weex 2.0）作为未来交易终端架构的重要演进方向，在 Native 容器侧充分发挥原生语言的性能优势、常驻 App 的调控与管控能力、手势识别与交互优势来解决体验问题。本专题《淘宝交易终端架构探索》是我们摸索出的部分实践总结，欢迎大家一起交流进步。
本文将从线程的基础理论谈起，逐步探究线程的内存模型，线程的交互，线程工具和并发模型的发展。扫除关于并发编程的诸多模糊概念，从新构建并发编程的层次结构。
在短短不到两年的开发生涯里，加上这次，印象中已经碰到过至少3次FastJson的问题了。而且FastJson不同版本之间的差异很大，各位同学在使用时一定注意不要踩坑。 下面讲一下我碰到的这个细思极恐的问题。
我们正身处一场技术革命的历史开端，以 ChatGPT 为标志的这轮 AI 科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次 AI 变革是由以 Scaling Law 为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。 进入 2025 年，我们清晰地看到，Scaling Law本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模型本身的迭代趋于阶段性收敛，Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。此外，生成模型的潜力远远还没有得到释放，其将快速深入科学研究在内的多个领域，或大放异彩…... 本文对当前 AI 的发展逻辑进行梳理，展望2025年的 AI 趋势，初探未来的景象。限于篇幅，仅对于部分方向加以讨论阐述。
