在电商频道/导购详情页中，为让页面信息呈现更多更丰富效果经常使用嵌套滚动容器搭建页面，常在大促/首页/频道/信息流等多SPU/多频道关键信息场景下使用，今年从kun支持第一个闲鱼超市业务到双十一项目整个过程中，悉数落地7个业务场景中嵌套滚动容器构建页面占据6个。 从技术角度，嵌套滚动容器组件属于复合性交互容器组件，包括手势冲突/交互体验/流畅度等方向会面临挑战，比如在H5因其机制在模拟手势交互过程会存在一些限制，为保证动态性/高性能/强体验，KUN 基于Flutter生态，构建一个复杂交互高性能的嵌套滚动跨端容器组件，保证其具备高性能/强交互/一致性/动态性，本文将详细解释kun实现嵌套滚动容器过程中面临挑战和解决方案。
在 K8s 中，Pod 作为工作负载的运行载体，是最为核心的一个资源对象。Pod 具有复杂的生命周期，在其生命周期的每一个阶段，可能发生多种不同的异常情况。K8s 作为一个复杂系统，异常诊断往往要求强大的知识和经验储备。结合实战经历以及 EDAS 用户真实场景的归纳，我们总结了 K8s Pod 的 13 种常见异常场景，给出各个场景的常见错误状态，分析其原因和排查思路。
本文通过图文的方式详细介绍了在淘宝App中如何使用3D相关技术，优化淘宝App中的数字藏品的展示。从背景介绍、方案设计、模型预处理，模型处理、脚本操作等过过程出发来介绍，同时重点分析了其中的一些核心技术问题的解法。希望通过这篇文章，能够给初次接触 blender 和 unity 的前端开发同学有一定的启发和参考。
用户生成内容（User Generated Content，UGC）是互联网上多模态内容的重要组成部分，UGC数据级的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）呈现出爆发性增长趋势。其中，文图生成（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2。近期，业界也训练出了更大、更新的文图生成模型，例如Google提出的Parti和Imagen，基于扩散模型的Stable Diffusion等。
K8s丰富的controller为容器编排提供了极大的便利，其中针对单次任务和定时任务的需求，K8s提供了Job和Cronjob控制器来满足非常驻容器编排的需要。由于这种非常驻的特征，任务容器的时长可能很短（如定时清理数据的任务），甚至有些任务因为一启动就运行失败出现秒退的情况，这给采集Job日志带来了很大的挑战。 本文将基于高性能轻量级可观测采集器iLogtail探讨Job日志的多种采集方案，分析这些方案在不同场景下对日志采集所能做到稳定性保证以及方案优化空间。
本文从装饰者模式的核心思想到与其他设计模式的横向对比，从代码示例到业务实战，向读者娓娓呈现装饰者模式的真貌。深入浅出的JDK源码透析，使用场景的利弊权衡，真的值得一阅！
随着预训练模型的不断发展，深度学习的泛化和迁移能力得到了显著提升。这种能力不仅体现在同一任务的不同领域的数据上，还体现在模型对不同任务的统一解决能力上。本文将为大家介绍一种基于Prompt的通用信息抽取框架，使用相同的思想框架集来解决不同情况下的不同任务。
随着云原生时代的到来，开发者为了构建符合云原生的应用架构，不得不面对大量云和基础设施的复杂 API ，不仅使用难度大、学习门槛高，还会因为直接操作底层基础设施产生很大的稳定性风险。Kubernetes 很好的帮助基础设施提供了统一的 API 集成界面，但是其定位是“为平台构建者提供的平台”，所以对于上层应用开发者而言就缺失了这样一层“以应用为中心”的使用界面。开放应用模型（ OAM） 应运而生，它由阿里和微软在 2019 年联合发布，汇集了两家企业在云原生应用开发中的大量实践经验，为构建云原生时代的应用平台提供了理论依据。 OAM 模型一经发布，便受到了包括 Oracle、腾讯、字节、第四范式在内的大量企业欢迎和采纳。但是对于更多的企业而言，OAM 只是一个理论模型，缺乏可以直接使用的实践平台，难以落地。于是，阿里云的工程师联合社区采纳 OAM 的企业，基于大家的共同实践，一起构建了开箱即用的 OAM 实现引擎，KubeVela 便诞生了。
