咱们首先来说说 Lambda 这个名字，Lambda 并不是一个什么的缩写，它是希腊第十一个字母 λ 的读音，同时它也是微积分函数中的一个概念，所表达的意思是一个函数入参和出参定义，在编程语言中其实是借用了数学中的 λ，并且多了一点含义，在编程语言中功能代表它具体功能的叫法是匿名函数（Anonymous Function），根据百科的解释： 匿名函数（英语：Anonymous Function）在计算机编程中是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。 接着再来说说Lambda 的历史，虽然它在 JDK8 发布之后才正式出现，但是在编程语言界，它是一个具有悠久历史的东西，最早在 1958 年在Lisp 语言中首先采用，而且虽然Java脱胎于C++，但是C++在2011年已经发布了Lambda 了，但是 JDK8 的 LTS 在2014年才发布，所以 Java 被人叫做老土不是没有原因的，现代编程语言则是全部一出生就自带 Lambda 支持，所以Lambda 其实是越来越火的一个节奏~
在电商场景中iPad的大屏拥有比普通手机相比更大的屏幕，对于购物体验而言，如能充分利用好iPad的大屏体验，无疑提高用户购买体验，但一直以来在混合栈应用特别是Flutter混合栈中，在iPad大屏适配和Flutter多引擎适配都是个老大难问题。本文会介绍闲鱼在这iPad适配中的各个疑难点。
2022年是多模数据库Lindorm全面支撑集团双十一大促的第五个年头。在这五年中，Lindorm架构从基于 HBase 深度改造的 1.0 架构版本演进到了当前统一在同一个分布式文件系统之上融合了多种存储引擎、数据模型的2.0架构版本。目前Lindorm也在朝着云原生、一体化、更紧密的多模融合方向孕育着新一代架构演进。
数据总线作为大数据架构下的流量中枢，在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线，可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据，进行统一数据管理，进而实现与下游系统的解耦；之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程，进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统，进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上，数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴，整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
大家好，我是莫觉。今年我将担任阿里巴巴 D2 终端技术大会「跨端技术」的出品人，借由此次机会，写下本文聊聊跨端技术的现状与未来，希望可以给大家带来一些新的启迪。
语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。 由于技术的快速进步，以及各大云计算厂商以API形式提供的语音AI能力，目前开发者已能便捷使用语音AI去搭建应用。但API也存在局限性，不少开发者希望获得更多、更底层的把控力，希望对API背后AI模型有更深入的了解；不只是开发应用，还可以开发模型；不只是调用API接口，还可以通过对模型的训练或微调（fine-tuning），以提升实际应用效果。 为了让所有满怀创意的开发者实现更高水平的创新，在最近推出的魔搭社区ModelScope上，阿里达摩院首批开源开放了40多个语音AI模型，公有云上广受欢迎的付费模型这次也免费开放。模型背后，我们提供了训练或微调脚本工具链，含盖语音AI各个主要方向。 下面，就让我们以语音合成、语音识别、语音信号处理为例，来展示如何玩转魔搭社区的语音AI模型。
