本文主要描述了FileProvider,startAnyWhere实现,Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战,另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施,这个漏洞波及了几乎所有的Android手机,希望能带给读者提供一些经验和启发。
HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库,广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中,硬件故障是一种常态,硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题,如何快速修复故障恢复业务尤其重要,本文章主要是围绕HBase meta表常见的故障以及对应解决方案进行描述。
本文是vivo互联网大数据团队《用户行为分析模型实践》系列文章第4篇 -留存分析模型。 本文详细介绍了留存分析模型的概念及基本原理,并阐述了其在产品中具体实现。针对在实际使用过程问题,探索了基于ClickHouse留存分析模型实践方案。
本文将探讨如何通过使用Intel QuickAssist Technology(QAT)来优化VUA的HTTPS转发性能。我们将介绍如何使用QAT通过硬件加速来提高HTTPS转发的性能,并探讨QAT在不同应用场景中的表现。最后,我们将讨论如何根据实际情况进行优化,以获得最佳转发性能。
Sharding-JDBC是在JDBC层提供服务的数据库中间件,在分库分表场景具有广泛应用。本文对Sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析,并结合业务实践经验,总结了使用Sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。
我们希望这是一份动态文件,旨在建立 OSPO 模型的分类标准并确定有助于不同组织学习和实施的关键组件(模式)。 社区可以对五阶段 OSPO 成熟度模型进行颠覆式贡献,以更好地满足特定垂直行业和/或地区的需求。
在线点播场景,播放体验提升与成本优化是同等重要的两件事,并在部分场景体验优化与成本优化存在一定的互斥关系。vivo短视频深入分析播放链路的每个环节、并结合大数据统计,探索出了多种的体验优化策略;同时针对成本优化,上线了转码、PCDN、共享闲时带宽等多种策略用于降低带宽成本。基于技术优化和业务发展的要求,vivo短视频还上线了系统性的监控体系,对播放体验、带宽成本进行了多维度的监控。