软件不是从数据开始,而是从现实开始 | KDC 系列 01
出处:
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当 AI 应用开始在运行时解释数据、选择工具并影响业务状态时,数据表示中的遗漏和歧义可能直接转化为行动风险。本文从退款案例出发,提出 Reality First 的观察顺序:先明确系统面对的领域现实,再讨论现实模型、数字表示以及验证反馈如何共同支撑软件的判断与行动。 研究说明:知识驱动计算(Knowledge-driven Computing,KDC)是我们提出和正在打磨的一套 AI 应用软件工程理论,目前仍处于开放研究阶段。它不是业界已有的通用概念,也不是已经成熟的架构标准。这一系列文章将从具体工程问题出发,逐步说明我们为什么提出 KDC、它试图解释什么,以及哪些判断仍有待实践验证。