2015年之后，随着云原生、微服务、大中台等一系列技术名词诞生的同时，还有一个耳熟能详的名词“领域驱动”也开始被捧上神坛。笔者初次听到领域驱动是参加一个技术分享会，当时给我的直观感受就是：好像说了什么，但又好像什么都没说，很多概念很"形而上学"，在天空中飘啊飘，无法落地。 十年过去了，中台已经过气，微服务回归单体也一度成为技术圈讨论的热点话题，曾经神坛上云遮雾绕的 DDD 在今天看来是否还有讨论的意义？在过去一两年的实践中，笔者对 DDD 有了更深的体会，本文将阐述我的一些浅见，如果有理解不到位的地方，也希望同学们一起讨论。
没有必要害怕超级智能的人工智能，因为与未来的模型相比，每个新模型都被认为能力不足，进而推动了持续的改进。 仅仅专注于解决当前的人工智能限制可能是徒劳的，因为像GPT-5和GPT-6这样的未来模型可能会使这种努力过时。 太空不适合生物生存，人类派出机器人探索和殖民太空将更容易。 奥特曼在再生能源领域最看好核聚变，未来有望把一度电成本降至1美分。
TCP的经典异常问题无非就是丢包和连接中断，在这里我打算与各位聊一聊TCP的RST到底是什么？现网中的RST问题有哪些模样？我们如何去应对、解决？本文将从RST原理、排查手段、现网痛难点案例三个板块自上而下带给读者一套完整的分析。
2024年4月12日，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，第一期会议主题为“大模型时代的创业生态”，研讨会在深圳前海举办。 会议邀请国内外人工智能与社会治理方面的业界领袖和知名学者，重点围绕大模型创业生态构建的话题，通过专家主旨演讲和圆桌讨论的形式，分别对中美大模型生态及技术趋势、AI投资趋势及应用方向两个主题展开讨论。 以下是“AI投资趋势及应用方向”圆桌实录，内容由实习生李玉杰整理，AI工具辅助完成。内容经嘉宾确认。
“沉睡数千年，一醒惊天下”，青铜神树、青铜立人像、金杖……沉睡的三星堆自出土之后，带着令人着迷的文化谜团吸引着大量考古学家和游客涌入，他们带着对古蜀文明和宗教仪式的好奇来到三星堆博物馆，一步步探索揭秘…… 腾讯探元计划2023的第三个场景共建项目就与这个“探索”有关，项目共建团队通过数字IP形象“蜀堆堆”来和游客进行互动，过程中优化和丰富游客的文化体验，创造游客和三星堆之间的“专属记忆”。
博主跟ChatGPT互动、聊天、“谈”恋爱，正在成为中外社交媒体平台上新的流量密码，受到大批年轻人追捧和跟风。 早在2020年，《纽约时报》就发文称全球有超过1000万人正在将AI恋人视为伴侣，并与之建立情感连接。[1] 这还是在大语言模型横空出世之前。 目前苹果和其他应用商店里提供情感陪伴的APP数不胜数。AI伴侣已经成为生成式人工智能的主流应用。在技术路线上，AI拟人化的趋势已经不可阻挡。 为什么年轻人需要建立虚拟情感？情感之于技术时代是怎样的存在？我们是处在情感过剩还是匮乏的时代？未来AI将如何影响人类的情感？ 这是在AI时代生而为人，无法回避的问题。
本文从技术应用架构以及AI大模型赋能角度介绍腾讯文档AI智能助手的探索和实践之路。作为一款集多功能为一体的AI产品，腾讯文档全品类与AI进行了深度融合，全面提升用户生活和办公中的效率。通过腾讯文档AI，你脑海中灵光一现的Idea可以快速转化为详细的内容，在各种类型的文档中同源流转。同时，面对纷繁复杂的信息，腾讯文档AI也可以加以分析处理，帮助你从海量的信息中提炼出有价值的内容，从而将他们转化为属于你的认知。
近期，在谈及人工智能的发展速度时，马斯克预计，按照当前的技术进步速度，到2030年人工智能的智力可能超越人类，这项技术甚至有可能终结人类。那么，人工智能的强大究竟对人类将带来更多机遇还是危机呢？今天，我们特邀了《深入理解 FFmpeg》作者 刘歧老师，他将为我们深入剖析当 AI 越来越强大的时候，我们该怎么面对。基于此，鹅厂工程师撰写了这篇文章，帮助大家从硬件底层，深入理解软件开发。
近年是全球风险投资的低潮，生成式AI（GenAI）却逆市而起，去年的融资笔数和融资额分别增长66%和400%（来源：CB Insight，如下图所示），融资额高居所有细分领域第一位（来源：Dealroom.co）。去年美国前5大风险投资中，OpenAI、Anthropic（2笔）和Inflection AI三家GenAI公司占据了4个，融资额分别高达100亿美元、40亿美元、20亿美元和13亿美元，主要投资者是微软、亚马逊、谷歌和英伟达等巨头（来源：Crunchbase）。
本文是一次优秀的反哺开源社区贡献实践，腾讯工程师在日常工作中基于对开源库 qs 的使用，发现了其在某些业务场景下存在的瓶颈问题。通过对测试数据的复现，debug 定位了真正的问题原因，并基于对问题的分析提出了一个稳定提升 5 倍性能的调优方案。 本次调优方案在他发起 pull request 后，仅耗时 34 小时便被开源库作者合入主线并发布新版本，成为截至目前唯一的性能优化更新。他是怎么做到的，一起来看看吧！
