火山引擎 AI 搜索千万级 Agent 架构演进与实践：从 ReAct 三节点到 Unified Policy

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当 Agent 技术彻底跨越 Demo 玩具阶段，真正挺进千万级并发的企业级生产环境时，传统的 ReAct 架构开始暴露出节点臃肿、延迟极高、状态管理混乱的致命缺陷。本文深度拆解火山引擎 AI 搜索团队如何重新定义 Workflow 与 Agent 的系统边界，通过构建 Unified Policy Agent （UP-ReAct）架构，在实现推荐与对话效果大幅提升的同时，将首字返回时间（TTFT）暴降 30%。这不仅是一次代码重构，更是对工业级 Agent 设计哲学的底层重塑。