Agent 治理:用 Hook 堵住 LLM 的偷懒、越权与失忆
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本文是 DECO(一个跑在生产上的数仓 Agent 引擎)实践系列之一,聚焦护栏层:怎么用 Agent 框架的 Hook 切面,把 LLM 处理长文本时的"偷懒"(截断、略写、残缺)、对生产环境的"越权"(未确认发布、回刷)以及上下文传递中的"失忆"(改了表不查风险、产出了物不知汇报),在代码层确定性兜底——prompt 管不住的,框架来堵。DECO 作为腾讯一站式数据工程 Agent 智能协作平台,以业务数仓知识库为基础,致力于解决从需求到数据交付全过程,主要聚焦于数据问询、开发、同步、分析、运维五大环节。希望帮助更多同学更轻松地获取数据、理解数据、应用数据,助力数据平权。