AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界
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沿着 AI 的发展脉络，本系列文章从Seq2Seq到RNN，再到Transformer，直至今日强大的GPT模型，我们将带你一步步深入了解这些关键技术背后的原理与实现细节。无论你是初学者还是有经验的开发者，相信读完这个系列文章后，不仅能掌握Transformer的核心概念，还能对其在整个NLP领域中的位置有一个全面而深刻的认识。那就让我们一起开始这段学习之旅吧！Embedding、向量、无监督学习、卷积、RNN、Transformer、PyTorch……当你意识到 AI 时代已经到来，决定迈出学习的第一步时，是否也和我一样被这些繁多的术语弄得无所适从、不知从何开始？本文旨在以简明易懂的方式，梳理 AI 的基础概念，帮助读者零帧起手，顺利开启 AI 学习之旅。之所以是 -1 开始是因为里面有部分我们高中学过的但已经被遗忘的知识。
