AINMM：存量生产级工程向 AI Native 演进的五级成熟度模型

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本文提出 AI Native 能力成熟度模型(AINMM)，为软件工程组织提供AI原生研发能力的评估与提升框架。AINMM 借鉴 CMMI 思想，定义了五个成熟度等级(ML1-ML5)：从 ML1 “AI 认识项目”到 ML5 “组织级自进化”，围绕五大过程域(上下文工程、能力封装、验证回路、协作契约、自进化)构建。模型针对存量工程转型痛点，提供可测量、可比较、可指导的渐进式路径，避免“big bang”式重构。配套 AI Native Evolution Kit 工具支持自动化评估与演进。通过挽单系统实践验证，该框架能准确定位团队 AI 能力短板，指导从“AI 辅助”向“全链路 AI 驱动”的系统性转型，助力实现十倍级效率跃迁。AINMM 不是银弹，而是随实践持续进化的工程指南。