别再只卷Prompt 了，真正拉开Agent差距的是Context Engineering

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如何写出让模型“最听话”的提示词？这就是 Prompt Engineering 的核心问题。它催生了 Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought 等大量技术，这些方法有一个共同点：它们都在优化“单次 LLM 调用”——写好一条输入，获得一条更好的输出。这在单轮任务里非常有效，但“单轮”是它的硬边界。