天猫技术大型 AI 项目的研发协同实践
出处：
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本文以天猫新品 MDI 项目为例，阐述了大型 AI 项目研发协同从“超级个体”到“全员赋能”的四个进化阶段：在单兵攻坚期，通过构建结构化知识库让 AI 深度理解项目上下文，打造“超级个体”；在加人提速期，借鉴站点地图思路进行物理隔离分工，利用 Spec 变更规则及上下文缝补机制（MCP）解决多人协作冲突与推理链断裂，实现效率横向复刻；在高速迭代期，部署独立“技术哨兵机”还原预发合并态，通过云端 Agent 检测隐形业务逻辑冲突并闭环告警，保障研发质量不劣化；在稳定运作期，推出 NekoCollar 云端协作平台，通过沙箱环境、所见即所得的真实页面代理及 Git 软硬双锁，让非研发角色也能安全、高效地基于代码上下文参与协同，最终实现 AI 研发能力从个人到团队再到组织全员的规模化放大。
