Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识

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当 Agent 成为团队一线生产力，知识供给的问题随之暴露：检索不准、注入低效、过时内容越堆越多。本文记录安全中心团队从定目标、搭体系到跑通知识飞轮的完整过程，包括关键决策背后的思考、踩过的坑，以及可直接复用的方法。当团队开始用 Agent 做研发和运营，一个问题很快浮出来：Agent 的输出质量，直接取决于你能给它什么质量的知识。怎么让知识「产得出、找得准、喂得进、淘汰得掉」，是每个上了 Agent 的团队都要解决的工程问题。本文章是基于团队搭建AI知识体系的实践，写建知识库整个过程的思考、踩过的坑，以及可直接复用的方法。