vivo微服务平台为全球5亿+用户背后的全网十万级机器、万级微服务提供服务,在高效实践过程中,vivo中间件平台团队输出了一套业务适用的微服务架构最佳实践--架构能力矩阵、高效的开源中间件组件全生命周期管理策略,走出了一条从开源到开源+自研的技术演进路径,通过微服务引擎升级和统一平台建设较好解决了面临的问题与挑战。
容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题,通过静态超卖和动态超卖两种技术方案,使业务资源申请值趋于合理化,提高平台资源装箱率和资源利用率。
本文主要介绍了 RocksDB 的基础原理,并阐述了 RocksDB 在vivo消息推送系统中的一些实践,通过分享一些对 RocksDB 原生能力的探索,希望可以给使用RocksDB的读者带来启发。
本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。
本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第2篇 -筛选器组件。 本文主要介绍了BI数据可视化平台建设中比较核心的筛选器组件, 涉及组件分类、组件库开发等升级实践经验,通过分享一些对交互和业务耦合度高的组件开发迭代的思考,希望可以给正在做组件重构解耦的读者带来启发。
本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第1篇 - 交叉表组件。 交叉表在数据分析里应用广泛,通过本文,你将了解到: 交叉表的基本概念,以及BI可视化平台常见术语。 我们的表格类组件的演化过程,以及如何通过技术调研和优化实现大数据量下渲染性能,一步一步从原先的~10s降低到3~4s。 交叉表的一些特定场景,提供了一些技术实现简易描述,对这些场景有一些宏观认识。 Worker,虚拟滚动,微应用等关键技术的实现细节。
本文主要介绍在vivo内部针对Dubbo路由模块及负载均衡的一些优化手段,主要是异步化+缓存,可减少在RPC调用过程中路由及负载均衡的CPU消耗,极大提升调用效率。