在高并发、大流量的互联网时代，如何在大型活动期间保障系统的稳定性和用户的流畅体验，是每个技术团队都面临的挑战。本文以B站直播团队在英雄联盟2024赛季全球总决赛（S14）期间的保障实践为例，详细解析了他们如何通过创新的方法和工具，实现了高效、低成本的赛事保障。 通过阅读本文，您将了解到B站直播团队在S14赛事保障中的创新实践，包括如何有效地梳理业务场景、精准地进行资源预估、提高故障演练和压测的效率，以及如何通过工具和平台的优化，实现大型活动保障的降本增效。这些经验和方法对任何需要应对高并发、大流量挑战的技术团队都具有参考价值。
标签系统是一种用于组织和分类信息的技术，它广泛应用于内容管理、搜索引擎优化（SEO）、推荐系统和用户行为分析等多个领域。随着数据科学的发展，标签系统可以更有效地从大量数据中提取有用信息，实现智能分类和推荐。AI和ML技术的应用使得标签系统能够自学习和适应，提高标签生成的准确性和个性化推荐的效果。云计算提供了弹性的计算资源，大数据技术则为处理和分析海量数据提供了可能。 一个好的标签系统，可以帮助公司更高效地管理和检索内部和外部信息，提高工作效率；通过提供个性化的标签推荐，公司可以增强用户满意度和忠诚度，同时可以更好地分析用户行为和市场趋势，支持数据驱动的决策制定。B站标签系统在2021年立项时的初衷是解决业务侧频繁的adhoc查询问题，提高效率并节约资源。然而，随着时间的推移，系统在2022年中旬遇到了一些挑战，这些问题促使公司重新审视并启动了标签系统的建设。
在电子竞技的世界里，没有哪个游戏像《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）那样，拥有如此庞大的玩家数量和深远的影响力。 自2009年由Riot Games推出以来，这款多人在线战斗竞技场（MOBA）游戏迅速风靡全球，不仅成为了电子竞技的标杆，更催生了一个庞大的产业生态。《英雄联盟》以其独特的英雄角色、丰富的战术策略和激烈的团队对抗，吸引了无数玩家投身于召唤师峡谷的战斗之中。
近年来，随着大模型算法和算力的快速发展，通用人工智能技术受到了空前关注，各种应用场景应运而生。 从应用领域分布来看，人工智能大模型主要应用于互联网、金融、医疗、教育等领域。其中，互联网行业由于数据丰富和技术成熟等优势，成为人工智能大模型应用的主要领域。 角色扮演作为热门领域，这一场景中的技术发展和创新备受关注。各大企业纷纷上线了角色对话的相关产品，可以说这个领域正在成为各企业AIGC综合能力的竞技场。对于B站来说，角色扮演模型在娱乐、教育、视频创作等方面都拥有着丰富的应用场景。 在这个背景下，B站基于Index大模型搭建了角色扮演模型。
随着 B 站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。为应对这一挑战，B 站一站式大数据集群管理平台（BMR），在千呼万唤中孕育而生。BMR 平台包含集群管理、元仓建设、智能运维等核心模块，这些功能很好的承接了业务场景的需求，显著提升了变更效率，保障了系统安全变更，优化了运维流程。本次分享将详细介绍 BMR 平台的各个模块功能及其在实际应用中取得的成效。
WebCodecs API 为 Web 平台提供了音视频编解码能力，使得在 Web 平台（网页、Electron）上实现高效、专业的视频剪辑成品成为可能。
历时18个月，跨越长三角多个地区，搬迁数万台服务器和交换机设备……B站数据中心圆满完成搬迁项目，新机房拥有更先进的基础设施和更全面的技术支持，将进一步优化上层业务布局，支撑业务整体的异地多活，有效提升资源利用率和运营稳定性，为广大B站用户带来更好的访问服务体验。
Swift Macro 在 Swift 5.9 版本中正式引入，且需配合 Xcode 15 使用。Swift Macro 作为一种新的设计方法，致力于帮开发者降低编写重复代码的繁琐，以更为简洁优雅的方式去实现。 在 OC 中，有大家熟知的宏 #define，但是在 Swift 5.9之前我们无法像使用 OC 一样去定义宏，在 Swift 中没有这种宏的概念，只能通过静态方法去模拟宏从而达到目的。 OC 宏的实现原理是纯文本的替换,在编译之前通过预处理器帮我们对标记了 #define 的表达式进行展开替换,但是纯文本替换会产生一系列问题，比如 命名冲突，类型检查，调试问题等。
UP主与粉丝之间的互动方式日益多样化，B站以其独特的社区文化和创新的互动模式，为UP主和粉丝搭建了一座新的桥梁：充电专属视频。 充电专属视频是一种付费视频，是B站为UP主提供的一项增值服务，允许UP主为那些通过“充电”方式支持他们的用户，制作并分享一些特别的、不免费公开的视频内容。专属视频不仅仅是单向的内容输出，更是UP主与粉丝之间互动的桥梁。通过这种方式，UP主可以更直接地了解粉丝的想法和需求，同时也让粉丝感受到自己对UP主的支持是被珍视和回应的。
