随着技术架构的发展，微服务系统的复杂性不断增加，对运维提出了更高的要求。为了应对这一挑战，一种AI驱动的微服务治理方案被提出。该方案采用多智能体架构，将运维专家经验整合，并通过自然语言交互和智能推理，简化了灰度发布和配置限流熔断等操作。利用大型语言模型（LLM）的推理能力，方案能够进行深入的故障诊断和处理，实现运维经验的自动化。每个智能体都能承担特定角色，高效完成复杂任务，并通过持续的数据训练和SOP提炼，不断优化功能，满足用户需求。在数字时代，AI为微服务治理开辟了新的可能性。
【1】百度2024世界大会重磅发布新应用 【2】谷歌AI多场景覆盖教育、科研等领域 【3】即梦AI首发Seaweed开放使用 【4】小爱升级，支持多端设备“音乐问答” 【5】无需顶级显卡，轻松生成高清大图 【6】X平台免费开放AI聊天机器人Grok 【7】腾讯元宝发布2.0版本 【8】昆仑万维SkyReels AI短剧平台在美国上线 【9】AI图像生成平台LiblibAI上线PC客户端 【10】FLUX.1-dev LoRA服装生成器来了
本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法，通过数据打标的方式避免数据膨胀，提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题，然后提出了利用数据打标进行处理的解决方案，详细阐述了优化方案的实施步骤和效果。通过对比实验结果，验证了优化方案在提升性能和降低成本方面的显著效果。最后，总结了优化方案的优势和适用场景。
【1】最新AI生图模型Flux1.1刷屏 【2】快手可灵AI第十次更新 “对口型”功能 【3】ChatGPT发布重磅更新 【4】Adobe发布2025 Photoshop和Premiere 【5】OpenAI新标志设计被批过于简单缺乏创意 【6】Kimi探索版搜索量增强10倍 【7】阿里妈妈开源全新AI图像修复模型 【8】百度地图芭比主题导航上线 【9】看Safari广告消除动效设计 【10】微软Copilot升级全新外观 加入语音模式
百度MEG上一代大数据产品存在平台分散、质量不均和易用性差等问题，导致开发效率低下、学习成本高，业务需求响应迟缓。为了解决这些问题，百度MEG内部开发了图灵3.0生态系统，包括Turing Data Engine(TDE)计算引擎、Turing Data Studio(TDS)数据开发治理平台和Turing Data Analysis(TDA)可视化BI产品。依托图灵3.0生态，我们进而形成了一套新的开发范式——"OneData+开发范式"，其关键在于可视化分析与数据集的构建。 TDE-ClickHouse作为图灵3.0生态中重要的基础引擎之一，专注于为业务提供海量数据下的自助秒级分析能力。通过高性能的数据查询能力与高效的数据导入通路，支持业务更及时、敏捷地对海量数据进行分析；通过稳定可靠的分布式架构，在减少资源和运维成本的同时，严控引擎侧的数据质量。
移动运营推广平台（OPS）承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能，为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题，针对全域结算数据启动了整体的架构改造。为了解决业务中存在的问题，本文深入探讨并提出了一类在线、离线结合的任务调度解决方案，完成了结算业务架构更新换代，更好地服务于业务发展。
本文深入探讨百度视觉搜索在快速发展的业务及技术背景下，如何通过持续的技术创新和架构升级强化自身的竞争力和适应性，支撑业务健康高效迭代。本文介绍了我们如何通过技术栈升级、架构能力提升以及稳定性建设，来实现全链路架构的演进。借助Golang、百度自研GDP开发框架和ExGraph图化引擎，我们对视觉搜索展现架构进行了全面重构，并重新定义了视觉搜索全系统通路上的模块职责和分层逻辑，开展了一系列系统收敛内聚优化。此外，我们还建设了配套稳定性基础设施，确保系统的高效运行。期望大家能有所收获和借鉴。
